Thesis
SISTEMA BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL RECONOCIMIENTO DE EMOCIONES EN PERSONAS ADULTAS

dc.contributor.advisorAUAT CHEEIN, FERNANDO
dc.contributor.authorAMIGO SEPÚLVEDA, PAULA SOFÍA
dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Electrónica
dc.contributor.otherMEÑÉNDEZ, OSWALDO
dc.coverage.spatialCampus Casa Central Valparaíso
dc.creatorAMIGO SEPÚLVEDA, PAULA SOFÍA
dc.date.accessioned2024-10-29T21:13:39Z
dc.date.available2024-10-29T21:13:39Z
dc.date.issued2021-10
dc.description.abstractEl 'Sistema basado en inteligencia artificial para el reconocimiento de emociones en personas adultas' busca clasificar expresiones faciales a partir de imágenes de manera precisa, eficiente, y robusta, con el fin de conectarse a otros sistemas y alimentarlos para que actúen de acuerdo a la emoción detectada. En esta proyecto se evalúan distintas alternativas a la implementación del sistema. Se prueban 5 algoritmos de clasificación basados en inteligencia artificial, y se analiza cual opción presenta los mejores resultados. Los algoritmos utilizan como base un dataset de imágenes de rostros expresando variadas emociones. A partir de dichas imágenes se construye un modelo capaz de generalizar ciertas características y así detectar que emoción esta presente en una imagen de cualquier otro rostro. Con el detector como base, se desarrolla un software que accede a una cámara y, a partir del flujo de vídeo entregado por ésta, reconoce que emoción está sintiendo la persona siendo grabada.es_CL
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL ELECTRÓNICO
dc.description.programDEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA. INGENIERÍA CIVIL ELECTRÓNICA
dc.identifier.barcode195188548UTFSM
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/54189
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.subjectREDES NEURONALES
dc.subjectEMOCIONES
dc.titleSISTEMA BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL RECONOCIMIENTO DE EMOCIONES EN PERSONAS ADULTAS
dc.typeTesis de Pregrado
dspace.entity.typeTesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
m19518854-8.pdf
Size:
1.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format