EL REPOSITORIO SE ENCUENTRA EN MARCHA BLANCA

 

Thesis
SISTEMA BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL RECONOCIMIENTO DE EMOCIONES EN PERSONAS ADULTAS

dc.contributor.advisorAUAT CHEEIN, FERNANDO
dc.contributor.authorAMIGO SEPÚLVEDA, PAULA SOFÍA
dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Electrónicaes_CL
dc.contributor.otherMEÑÉNDEZ, OSWALDO
dc.coverage.spatialCasa Central Valparaísoes_CL
dc.creatorAMIGO SEPÚLVEDA, PAULA SOFÍA
dc.date.accessioned2024-10-29T21:13:39Z
dc.date.available2024-10-29T21:13:39Z
dc.date.issued2021-10
dc.description.abstractEl 'Sistema basado en inteligencia artificial para el reconocimiento de emociones en personas adultas' busca clasificar expresiones faciales a partir de imágenes de manera precisa, eficiente, y robusta, con el fin de conectarse a otros sistemas y alimentarlos para que actúen de acuerdo a la emoción detectada. En esta proyecto se evalúan distintas alternativas a la implementación del sistema. Se prueban 5 algoritmos de clasificación basados en inteligencia artificial, y se analiza cual opción presenta los mejores resultados. Los algoritmos utilizan como base un dataset de imágenes de rostros expresando variadas emociones. A partir de dichas imágenes se construye un modelo capaz de generalizar ciertas características y así detectar que emoción esta presente en una imagen de cualquier otro rostro. Con el detector como base, se desarrolla un software que accede a una cámara y, a partir del flujo de vídeo entregado por ésta, reconoce que emoción está sintiendo la persona siendo grabada.es_CL
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL ELECTRÓNICOes_CL
dc.description.programDEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA. INGENIERÍA CIVIL ELECTRÓNICAes_CL
dc.identifier.barcode195188548UTFSMes_CL
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/54189
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_CL
dc.subjectREDES NEURONALESes_CL
dc.subjectEMOCIONESes_CL
dc.titleSISTEMA BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL RECONOCIMIENTO DE EMOCIONES EN PERSONAS ADULTASes_CL
dc.typeTesis de Pregrado
dspace.entity.typeTesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
m19518854-8.pdf
Size:
1.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format