EL REPOSITORIO SE ENCUENTRA EN MARCHA BLANCA

 

Thesis
Mejoramiento de la gestión de datos para la optimización de procesos en minería

dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Ingeniería Comercial
dc.contributor.guiaLagos Peralta, Francisco
dc.coverage.spatialCampus Casa Central Valparaíso
dc.creatorDíaz Vásquez, Tania Karina
dc.date.accessioned2025-02-27T12:20:00Z
dc.date.available2025-02-27T12:20:00Z
dc.date.issued2024-03
dc.description.abstract.
dc.description.abstractEn la era actual de la información, aprovechar de manera eficiente las enormes cantidades de datos actualmente puede ser una problemática activa en las organizaciones. La gestión eficaz de datos se ha convertido en un componente esencial para el éxito y la sostenibilidad de las organizaciones. Ésta aborda el ciclo de vida completo de la información, desde su captura y almacenamiento hasta su procesamiento y análisis. En este contexto, la gestión de datos se ha vuelto imperativa para lograr una toma de decisiones informada, optimizar procesos y mantener la competitividad en un entorno empresarial dinámico. El desafío que plantea el manejo y análisis de gran cantidad de datos es conocido como Big data. En un mundo donde la generación de información es exponencial, se identifica un problema relacionado con la eficiencia y la efectividad en el procesamiento y la extracción de datos útiles del conjunto masivo de datos. (...)
dc.description.degreeMAGISTER EN GESTION EMPRESARIAL-MBA
dc.description.programMBA-Magister en Gestión Empresarial
dc.format.extent58 páginas
dc.identifier.barcode3560900284211
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/73646
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa María
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectBig data
dc.subjectGestión
dc.subjectDatos
dc.subjectDigital twins
dc.subjectMinería
dc.subjectPredictivo
dc.titleMejoramiento de la gestión de datos para la optimización de procesos en minería
dspace.entity.typeTesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
3560900284211.pdf
Size:
1.31 MB
Format:
Adobe Portable Document Format