IDENTIFICACIÓN DE PROCESOS NO-LINEALES USANDO UN NUEVO MODELO DE NEURONA DINÁMICA

Thesis
IDENTIFICACIÓN DE PROCESOS NO-LINEALES USANDO UN NUEVO MODELO DE NEURONA DINÁMICA

dc.contributor.advisor	SUÁREZ SOTOMAYOR, ALEJANDRO MARIO
dc.contributor.author	TRABAZO RAMÍREZ, JOSÉ LUIS
dc.contributor.department	Universidad Técnica Federico Santa María. UTFSM. Casa Central
dc.date.accessioned	2024-11-01T04:10:17Z
dc.date.available	2024-11-01T04:10:17Z
dc.date.issued	2003
dc.description	Digitalizada desde la versión papel
dc.description.abstract	[Resumen de autor] Las neuronas y las redes neuronales artificiales (RNA) han sido modeladas y estudiadas desde hace varias décadas. Las RNA dinámicas son particularmente interesante y han sido extensamente investigadas en los últimos años debido a que se
dc.description.degree	INGENIERO CIVIL ELECTRÓNICO MENCIÓN CONTROL AUTOMÁTICO	es_CL
dc.format.medium	Papel/Digitalizada
dc.identifier.barcode	35609000956893
dc.identifier.uri	https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/68504
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Técnica Federico Santa María
dc.rights.accessRights	B - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.source.uri	http://www.usm.cl
dc.subject	NEURONAS
dc.subject	REDES NEURALES (Ciencia de la Computación)
dc.subject	RETROPROPAGACION (Inteligencia artificial)
dc.title	IDENTIFICACIÓN DE PROCESOS NO-LINEALES USANDO UN NUEVO MODELO DE NEURONA DINÁMICA
dc.type	Tesis de Pregrado	es_CL
dspace.entity.type	Tesis
usm.campus.sede	BC

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