Thesis SISTEMA DE GESTION DEL DESEMPEÑO PIDENCO CALIDAD TOTAL
dc.contributor.advisor | LARA VALENZUELA, CRISTIAN ANTONIO | |
dc.contributor.author | CABRERA MARTÍNEZ, CLAUDIO ALEJANDRO | |
dc.contributor.department | Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA | es_CL |
dc.contributor.other | URRUTIA DELUCCHI, JORGE ALEJANDRO | |
dc.contributor.other | PEREZ ALONSO, ALAIN | |
dc.coverage.spatial | Universidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Sede Concepción | es_CL |
dc.date.accessioned | 2024-10-03T13:22:26Z | |
dc.date.available | 2024-10-03T13:22:26Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description | Catalogado desde la version PDF de la tesis. | es_CL |
dc.description.abstract | Problemáticas asociadas a tiempos de respuesta de los equipos frente a grandes volúmenes de información y tiempo de desarrollo de los procesos administrativos relacionados con dichos datos, dieron paso a la presentación de la idea y posterior proyecto para solucionarlos, un sistema web que recogiera, analizara y retornara la información requerida de la manera mas automatizada posible. Aquí nace el Sistema de Gestión del Desempeño Pidenco Calidad Total, software que, mediante distintos formularios para entrada de datos, junto a conexiones con ofimática en la nube, como lo son las Google Spreadsheets, le simplifica la labor al área de Gestión de Personas y Desarrollo Organizacional (G.P.D.O.) mediante una serie de procesos y cálculos estadísticos internos. | es_CL |
dc.description.degree | Técnico Universitario en Informática | es_CL |
dc.format.medium | CD ROM | |
dc.identifier.barcode | 195981027 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/20824 | |
dc.rights.accessRights | B - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto) | |
dc.subject | DESARROLLO DE SOFTWARE | es_CL |
dc.subject | GESTION DE DESEMPEÑO | es_CL |
dc.subject | PIDENCO | es_CL |
dc.title | SISTEMA DE GESTION DEL DESEMPEÑO PIDENCO CALIDAD TOTAL | es_CL |
dspace.entity.type | Tesis | |
usm.date.thesisregistration | 2020 | |
usm.identifier.thesis | 4500030684 |
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