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Thesis
AVITARV: ASISTENTE VIRTUAL PARA EL SEGUIMIENTO DE LA ADHESIÓN AL TRATAMIENTO DE PACIENTES CON VIH/SIDA

dc.contributor.advisorPérez Alonso, Alain (Profesor(a) Guía)
dc.contributor.authorLarrea Sanhueza, Francisco Eliecer
dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Electrónica e Informáticaes_CL
dc.coverage.spatialSede Concepción, Región del Biobíoes_CL
dc.date.accessioned2024-10-31T06:42:34Z
dc.date.available2024-10-31T06:42:34Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractEl presente trabajo partió en base a la pregunta ¿Cómo implementar un asistente virtual al seguimiento de la adherencia al tratamiento de los enfermos con VIH/SIDA? La cual se fundamentaba, por un lado, en un problema contingente como es el tratamiento de los enfermos con VIH/SIDA y, por otro, el uso de tecnologías de procesamiento del lenguaje natural a través de Machine Learning. Lo anterior, llevó a plantearse el siguiente objetivo de investigación aplicada: Desarrollar un asistente virtual que permita monitorear la adherencia al tratamiento de los pacientes con VIH/SIDA. Se establecieron objetivos específicos que permitieron guiar la metodología de desarrollo a través del análisis teórico del problema y las tecnologías disponibles, luego proponer un diseño de la solución y finalmente, la implementación de un producto mínimo viable.es_CL
dc.description.degreeINGENIERO DE EJECUCIÓN EN SOFTWAREes_CL
dc.description.programINGENIERÍA DE EJECUCIÓN EN SOFTWAREes_CL
dc.identifier.barcode107219358es_CL
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/64143
dc.rights.accessRightsB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.subjectSOFTWAREes_CL
dc.subjectASISTENTE VIRTUALes_CL
dc.subjectMACHINE LEARNINGes_CL
dc.subjectAVITARV
dc.titleAVITARV: ASISTENTE VIRTUAL PARA EL SEGUIMIENTO DE LA ADHESIÓN AL TRATAMIENTO DE PACIENTES CON VIH/SIDAes_CL
dc.typeTesis de Pregrado
dspace.entity.typeTesis

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