MANTENIMIENTO SINTOMÁTICO EN SCOOPTRAM ST14 BATTERY

Abstract

La Scooptram ST14 Battery es un cargador 100% eléctrico que tiene como función principal realizar las labores de carguío del mineral y reducir las emisiones de CO2 en las minas subterráneas para poder tener minas más ecológicas y económicas debido a la disminución de los costos operacionales asociados a ventilación al reducir dichas emisiones. El presente trabajo de investigación se realizó con el objetivo de querer asegurar la confiabilidad de estos equipos mediante la búsqueda de herramientas del mantenimiento sintomático (o basado en condición) para que se pueda monitorear el estado de condición de estas máquinas para asegurar su funcionamiento una vez que sean implementadas en las minas subterráneas del país. Para poder satisfacer el reciente incremento de las necesidades de las minas subterráneas nacionales en cuanto a las tecnologías de la cuarta revolución industrial es que también se evaluaron las formas en como poder vincular la herramienta del mantenimiento sintomático seleccionada con las tecnologías de la industria 4.0 que las minas subterráneas nacionales demandan hoy en día. Para esto se propuso un modelo que, mediante las redes neuronales convolucionales, pueda diagnosticar y pronosticar el modo de falla del sistema de pack de baterías del activo en base a patrones de temperatura visualizados en las imágenes capturadas por termografía infrarroja.