EVALUACIÓN Y DETERMINACIÓN DE CONDICIONES DE DISTINTOS TIPOS DE ENTRENAMIENTO DE REDES NEURONALES DINÁMICAS PARA MODELAR UN SENSOR VIRTUAL

Abstract

El proyecto realizado en esta memoria, se enfoca en la implementación de un sistema de medición de temperatura denominado como sensor virtual, en el área del reactor Noranda de la instalación de Xstrata Copper división Norte Chile. La medición del sensor virtual esta orientada al metal blanco existente en el reactor mencionado. Abordando el problema con temáticas de redes neuronales artificiales en la programación empleando plataforma de Matlab y comunicación en línea. El problema planteado para este tema de memoria, es cuando los pirómetros localizados en las toberas del Reactor Noranda dejan de emitir información, este efecto es producto de daos físicos en el pirómetro generado por golpes debido a la punzadora u obstaculización del visor de conversión de color a temperatura , también el pirómetro puede salir del rango de medición proceso conocido como descalibración del instrumento con lo cual se da una medición errónea de la temperatura real existente en el metal blanco o simplemente no se proporciona dicha información, con lo cual, se busca dar una solución alternativa a los pirómetros la que consiste en la programación de redes neuronales artificiales utilizando la plataforma de Matlab. Se plantea en este trabajo tres tipos de redes con la cual se busca identificar la que mejor se ajusta a este tipo de proceso térmico, además de una comunicación en línea con lo cual se genera una solución efectiva al problema. Las redes neuronales se basan en el concepto de generar un algoritmo de identificación del proceso a medir, en este caso temperatura. El cálculo de estimación de temperatura que realiza la red, se basan en datos históricos provenientes de variables, las cuales están correlacionadas con el proceso térmico. Así como también se emplea valores históricos de la temperatura en el mismo rango de tiempo que las variables correlacionadas. El algoritmo que mejor define la identificación del proceso es finalmente presentado en forma grafica en la plataforma de Matlab-Simulink, esta representación hace referencia al esquema de la red tipo feedforward utilizada en las diversas redes, además la plataforma de Matlab-Simulink se enlaza a la base de datos corporativa de la fundición proporcionada por PI system, con ello se obtiene una comunicación en línea del proceso e indica información en tiempo real de la temperatura del metal blanco presente en el Reactor Noranda.