Plan de negocio para un startup basada en una aplicación de detección temprana de ataques de pánico mediante smartwatch

Abstract

Este trabajo desarrolla el plan de negocio de Nura, una startup chilena en etapa de prototipo que ofrece un servicio de detección temprana de ataques de pánico sobre los relojes inteligentes con Wear OS o watchOS que el usuario ya posee. A partir de fuentes secundarias, se dimensionó el mercado en usuarios y en dólares, se diseñó el modelo de negocio mediante el Business Model Canvas, se proyectó un flujo de caja mensual a 24 meses y se evaluó la escalabilidad del negocio con la matriz de Ansoff, organizando su ejecución en un roadmap por fases. El mercado direccionable en Chile se estima en 131.000 personas, y el gasto actual en soluciones cercanas, en USD 0,74–6,33 millones anuales. Con un precio de USD 12 por usuario activo al mes y una meta de 18.550 usuarios en el mes 24, el proyecto requiere una inversión de USD 308.493, alcanza su break even en el mes 14 y obtiene un VAN de USD 438.306 y una TIR del proyecto de 256,4 %, con una tasa de descuento de 0,4 % mensual (4,91 % anual). El análisis de sensibilidad muestra que la viabilidad depende principalmente del ritmo de adopción: un retraso de tres meses en las metas vuelve negativo el VAN. Los resultados entregan a Nura una hoja de ruta cuantificada para buscar financiamiento y ejecutar su entrada al mercado. This work develops the business plan for Nura, a Chilean prototype-stage startup that offers an early panic attack detection service running on the Wear OS or watchOS smartwatches that users already own. Based on secondary sources, the market was sized in users and in dollars, the business model was designed using the Business Model Canvas, a 24-month monthly cash flow was projected, and the scalability of the business was assessed with the Ansoff matrix, organizing its execution into a phased roadmap. The addressable market in Chile is estimated at 131,000 people, and current spending on related solutions at USD 0.74–6.33 million per year. With a price of USD 12 per active user per month and a target of 18,550 users by month 24, the project requires an investment of USD 308,493, breaks even in month 14 and yields an NPV of USD 438,306 and a project IRR of 256.4 %, at a 0.4 % monthly discount rate (4.91 % per year). The sensitivity analysis shows that viability depends mainly on the pace of adoption: a three-month delay in the user targets turns the NPV negative. The results provide Nura with a quantified roadmap to seek funding and execute its market entry.