Modelo de optimización para el problema de localización y logística integrada en una empresa de alimentación escolar

Abstract

No es novedad escuchar que la Logística ha pasado a ser un tema cada vez más relevante para las empresas de nuestro país, y también el hecho que ha comenzado a ser discutido con atención en los niveles superiores de las compañías. La existencia de márgenes cada vez más pequeños y el aumento en las exigencias de respuestas oportunas y certeras por parte de los clientes, ha hecho necesario revisar, formular y reformular las estrategias y operaciones logísticas. Dada la gran importancia de la Logística en la actualidad, en la presente investigación se ha desarrollado un modelo de optimización de logística de distribución en una empresa que opera en cuatro regiones a lo largo del país y que provee servicios de alimentación escolar subvencionada por el Estado. El modelo desarrollado pretende ser un primer paso en la implementación de herramientas tecnológicas para empresas pertenecientes al rubro de alimentación escolar. El modelo resuelve en forma conjunta los problemas de seleccionar el adecuado número de instalaciones y la distribución de carga eficiente desde dichas instalaciones a las escuelas, asociado a una minimización de costos. El problema ha resultado bastante complejo de enfrentar y resolver, debido principalmente a los grandes volúmenes de operación y a la gran cantidad de restricciones asociadas a la red de distribución. Con el objeto de desarrollar, formular y resolver el modelo, se revisó previamente los modelos matemáticos de localización existentes en la literatura y la logística actual de la empresa, para de este modo identificar los puntos y variables claves de una correcta operación de distribución. Finalmente se realizó la aplicación práctica del modelo, validando su utilización en una empresa perteneciente al sector, el modelo tratado pose 3.575 variables y 2.157 restricciones. El modelo fue óptimamente resuelto, para su cálculo se utilizó un software de modelamiento algebraico llamado Ampl, empleando el solver Cplex 6.0.2 para resolver problemas de optimización mediante el algoritmo de Branch and Bound, el cual permitió además evaluar la capacidad de respuesta del modelo frente a distintos escenarios de costos de transporte y costos de habilitación de bodegas.