Re-diseño centrado en personas de la interfaz de DASHAI

Abstract

En este trabajo se presenta el rediseño de una aplicación no-code para machine learning basado en los principios de experiencia usuaria para mejorar la interacción y el desarrollo centrado en personas. La investigación abarcó la identificación de problemas de usabilidad, la aplicación de metodologías para obtener retroalimentación de los usuarios, el diseño de prototipos de alta fidelidad y la evaluación de estos con usuarios nuevos y familiarizados. Los resultados del estudio muestran que la aplicación de técnicas de experiencia usuaria tuvo un impacto positivo y significativo en la satisfacción del usuario, además de ayudar a los desarrolladores a construir nuevas versiones de la aplicación considerando las necesidades de las personas. This work presents the redesign of a no-code application for machine learning based on user experience principles to improve interaction and person-centered development. The research involved identifying usability issues, applying methodologies to obtain user feedback, designing high-fidelity prototypes, and evaluating these with both new and familiar users. The study results show that applying user experience techniques had a positive and significant impact on user satisfaction, as well as helping developers build new versions of the application considering people's needs.