Análisis econométrico para el control de procesos de Papeles Cordillera

Abstract

El problema que se trató en esta memoria estuvo centrado en la máquina papelera #20 (MP-20) ubicada en Papeles Cordillera, en la cual se encontró que había una variable que tenía que ser medida puesto que era de gran importancia para el proceso. Lamentablemente esta no puede ser medida de forma instantánea, sino que sólo cuando se detiene la máquina. Dado lo anterior, esta memoria tuvo por objetivo encontrar modelos matemáticos para poder predecir y mejorar si es posible, esta variable de gran importancia llamada porcentaje de seco del papel a la salida de las prensas (PSSP). Esto, dado que solamente es posible medir este valor cuando la máquina es detenida, por ende, no son muchos los datos que se tienen, y su importancia radica en que, si se pudiese aumentar el porcentaje de seco, se produciría un ahorro de vapor. El método que se utilizó fue la regresión lineal múltiple la cual nos permite analizar el comportamiento de cierta variable endógena, en base a otras variables exógenas. Los modelos que se analizaron fueron dos, uno, el modelo general en el cual se tomaron todos los papeles independientes de la composición de este y el otro fue de los papeles onda extra en todos sus gramajes, esto dado que es el papel de mayo producción en la máquina. Para realizar los modelos se cuenta con un software llamado SCAN Offline, pero debido a las deficiencias de este además se utilizó el programa SPSS. Además, los modelos construidos, se analizaron para ver si estos se comportan de acuerdo a la realidad. Estos modelos, fueron capaces de modelar la variable endógena, con un R2 = 45,1% para el modelo general, y un R2 = 67,2%, para el modelo onda extra. En cuanto a beneficios, estos modelos trajeron beneficios directos al permitir aumentar el porcentaje de seco a la salida de las prensas, en un 2% promedio, modificando los valores de algunas variables significativas, lo que hace que el vapor necesitado para secar la hoja sea menor.