Thesis
Redes sociales y su potencial impacto dentro de la lealtad de marca.

dc.contributor.correferenteCamino Diaz, Tamara Paola
dc.contributor.departmentDepartamento de Industrias
dc.contributor.guiaYañez Martinez, Diego Ignacio
dc.coverage.spatialCampus Santiago Vitacura
dc.creatorTanabe Morales, Ken
dc.date.accessioned2026-03-02T15:35:29Z
dc.date.available2026-03-02T15:35:29Z
dc.date.issued2018-05-03
dc.description.abstractEl presente estudio busca principalmente, el impacto de las redes sociales dentro de la lealtad de marca, es decir, las variables que puedan producir que un consumidor utilice de manera mayor una marca respecto a su competencia. Este estudio es de vital importancia ya que le va a servir a las empresas como método de posicionamiento de marca dentro de las redes sociales, al mismo tiempo de tener una idea clara de cómo debe promocionar sus productos, también cuales son las redes sociales recomendadas por las marcas para promocionar, ya que de esto puede obtener una mayor penetración en el público objetivo y lograr un mejor posicionamiento de marca. Se utilizó un cuestionario de satisfacción al consumidor, con evidencia empírica en donde se explican las variables que inciden dentro de la lealtad de marca, fue elegido debido a que era el que mejor se adecuaba al estudio y porque analiza de manera cuidadosa los constructos que van a incidir en la realización de un modelo que explique el comportamiento del consumidor respecto a la lealtad de marca. La encuesta fue analizada mediante el software IBM Spss AMOS, el cual antes debió ser analizado por el software IBM Spss Statistics, con el fin de realizar un modelo mas limpio, en el cual algunas variables no aportaban mayor información al modelo final, por lo que tras análisis cuantitativo se pudieron remover aquellas que no tenían información adicional. Mediante IBM Spss AMOS se realizó un modelo de ecuaciones estructurales, el cual analiza las variables observadas mediante un diagrama de senderos y cálculo de estimadores que analizan cuales son las variables que más explican la lealtad de marca dentro de la población chilena. Las variables latentes influyentes en la lealtad de marca dentro del modelo son el producto, el estudio de la marca, análisis de la compañía y relación con otros consumidores. Estas variables apoyadas en el cuestionario, fueron analizadas mediante los estimadores calculados, teniendo el producto , la mayor influencia dentro de una lealtad de marca, al dar indicadores que superaban ampliamente a las demás variables latentes, dando a entender que el cliente es muy sensible a las características del producto que le ofrece una marca, y que la relación con otros consumidores y las estadísticas de la compañía, no influyen de manera tan fuerte como lo es el aspecto del producto ( aspectos tangibles e intangibles ). Finalmente tras el análisis y obtención de la variable que más incidía en la lealtad de marca, se realizó una conclusión respecto a cómo las empresas debían tomar medidas para que en base al modelo, pudiesen traspasarlo a sus respectivos estudios . Tras conclusiones del modelo se hizo una recomendación para futuros proyectos.es
dc.description.abstractThe present study looks for the impact of social media within brand loyalty, that is, the variables that can produce that a consumer frequently uses a brand with respect to its competition. This study is of vital importance as it will serve to many companies as a method of brand positioning within social media, at the same time of having a clear idea of how to promote their products, as well as social media recommended by the brands to promote, since this can obtain a greater marketshare and achieve a better brand positioning. A consumer satisfaction questionnaire was used, with empirical evidence explaining the variables that affect brand loyalty, this one was chosen because it was the one that best suited into the study and because it carefully analyzes the constructs that influence the realization of a model that explains consumer behavior with respect to brand loyalty. The survey was analyzed using the IBM Spss AMOS software, which had to be analyzed by the IBM Spss Statistics software, in order to make a cleaner model, in which some variables did not provide more information to the final model. after quantitative analysis, those that did not have additional information could be removed. Using IBM Spss AMOS, a model of structural equations was performed, which analyzes the observed variables through a path diagram and calculation of estimators that analyze which are the variables that most explain the brand's loyalty within the Chilean population. The observed variables influencing brand loyalty within the model are product, brand study, company analysis and the relationship with other consumers. These variables, supported by the questionnaire, were analyzed using the calculated estimators, with the product having the greatest influence on brand loyalty, giving indicators that greatly exceeded the other latent variables, suggesting that the customer is very sensitive to the characteristics of the product offered by a brand, and that the relationship with other consumers and the company's statistics do not influence as strongly as the product's aspect (tangible and intangible aspects). Finally, after analyzing and obtaining the variable that most affected brand loyalty, a conclusion was made regarding how companies should take measures so that, based on the model, they could transfer it to their respective studies. After the conclusions of the model, a recommendation was made for future projects.en
dc.description.programIngeniería Civil Industrial
dc.format.extent105 páginas
dc.identifier.barcode3560900283617
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/77879
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa María
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectRedes sociales
dc.subjectMarketing digital
dc.subjectComportamiento del consumidor
dc.subjectPosicionamiento de marca
dc.titleRedes sociales y su potencial impacto dentro de la lealtad de marca.
dspace.entity.typeTesis

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