Thesis AVM docking station
| dc.contributor.advisor | Zañartu, Matías | |
| dc.contributor.author | Martínez Verdugo, José Manuel | |
| dc.contributor.department | Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Electrónica | es_CL |
| dc.contributor.other | Weinstein, Alejandro | |
| dc.coverage.spatial | Campus Casa Central Valparaíso | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-12T17:55:42Z | |
| dc.date.available | 2024-12-12T17:55:42Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | En este trabajo se desarrollara la componente de software de un dispositivo conocido como AVM Docking Station. Este busca otorgar autonomía al dispositivo AVM, el cual se utilizara para registrar la actividad de las cuerdas vocales de un paciente. Se soluciona en parte la falta de autonomía del AVM al permitir que este pueda liberar su memoria sin intervención del paciente al automatizar la transferencia de datos del AVM al Docking Station simplemente realizando la conexión del primero. También se desarrolla un método para la comunicación entre el Docking Station y el usuario. El cual permite configurar la conexión WiFi del Docking Station, así como establecer el horario en que se realizara la transferencia de información al servidor externo. Ademas se automatiza la conexión entre el Docking Station y un servidor externo, para transferir los datos descargados previamente desde el AVM. Además se realiza un análisis del Docking Station respecto a lo establecido en la ley HIPAA, lo cual incluye establecer el flujo de ePHI del sistema completo, y analizar los riesgos y vulnerabilidades que este presenta, para finalmente tomar medidas de seguridad cuando sea posible. | spa |
| dc.description.degree | INGENIERO CIVIL ELECTRÓNICO | es_CL |
| dc.description.program | DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA. INGENIERÍA CIVIL ELECTRÓNICA | es_CL |
| dc.identifier.barcode | 3560900289885 | es_CL |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/72534 | |
| dc.subject | AVM Docking Station, Software, Dispositivo AVM, Autonomía, Cuerdas Vocales, Paciente, Transferencia de Datos, Memoria del AVM, Automatización, Comunicación con el Usuario, Configuración WiFi, Servidor Externo, Flujo de ePHI, Ley HIPAA, Riesgos, Vulnerabilidades, Seguridad de la Información, Datos de Salud. | |
| dc.title | AVM docking station | |
| dspace.entity.type | Tesis | |
| usm.date.embargo | 2023-12 | |
| usm.identificador | 18719938-7 |
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