Thesis
AVM docking station

dc.contributor.advisorZañartu, Matías
dc.contributor.authorMartínez Verdugo, José Manuel
dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Electrónicaes_CL
dc.contributor.otherWeinstein, Alejandro
dc.coverage.spatialCampus Casa Central Valparaíso
dc.date.accessioned2024-12-12T17:55:42Z
dc.date.available2024-12-12T17:55:42Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEn este trabajo se desarrollara la componente de software de un dispositivo conocido como AVM Docking Station. Este busca otorgar autonomía al dispositivo AVM, el cual se utilizara para registrar la actividad de las cuerdas vocales de un paciente. Se soluciona en parte la falta de autonomía del AVM al permitir que este pueda liberar su memoria sin intervención del paciente al automatizar la transferencia de datos del AVM al Docking Station simplemente realizando la conexión del primero. También se desarrolla un método para la comunicación entre el Docking Station y el usuario. El cual permite configurar la conexión WiFi del Docking Station, así como establecer el horario en que se realizara la transferencia de información al servidor externo. Ademas se automatiza la conexión entre el Docking Station y un servidor externo, para transferir los datos descargados previamente desde el AVM. Además se realiza un análisis del Docking Station respecto a lo establecido en la ley HIPAA, lo cual incluye establecer el flujo de ePHI del sistema completo, y analizar los riesgos y vulnerabilidades que este presenta, para finalmente tomar medidas de seguridad cuando sea posible.spa
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL ELECTRÓNICOes_CL
dc.description.programDEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA. INGENIERÍA CIVIL ELECTRÓNICAes_CL
dc.identifier.barcode3560900289885 es_CL
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/72534
dc.subjectAVM Docking Station, Software, Dispositivo AVM, Autonomía, Cuerdas Vocales, Paciente, Transferencia de Datos, Memoria del AVM, Automatización, Comunicación con el Usuario, Configuración WiFi, Servidor Externo, Flujo de ePHI, Ley HIPAA, Riesgos, Vulnerabilidades, Seguridad de la Información, Datos de Salud.
dc.titleAVM docking station
dspace.entity.typeTesis
usm.date.embargo2023-12
usm.identificador18719938-7

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