Seleccionador de piso óptimo económico para explotación por hundimiento de bloques desarrollado bajo python

Abstract

La minería subterránea consiste en la extracción de minerales de interés económico a profundidades donde la aplicación de minería a cielo abierto ya no es rentable. Para ello existen diferentes métodos, que se aplican dependiendo de las características geologicas y de disposición fisica del yacimiento. Uno de los métodos de mayor interés corresponde al de hundimiento por bloques debido a sus altas tasas de producción y bajos costos. Actualmente, el mercado de los softwares mineros para el diseño de explotación minera es bastante diverso, pero son pocos los que poseen herramientas específicas para diseño y planificación con el método de hundimiento por bloques y particularmente, para encontrar el piso óptimo de socavación basal. En el caso de los softwares de diseño minero que incluyen, entre sus herramientas, algún paquete especializado para definir el piso óptimo de socavación, se trata de productos opcionales, cuyos costos de adquisición son elevados que limitan las posibilidades de usarlo Como una forma de evitar esa limitación económica, el presente trabajo propone un programa desarrollado en lenguaje de programación Python, que facilita y extiende el alcance de uso de un procedimiento seleccionador de piso óptimo, desarrollado anteriormente en la USM, en base a planillas de cálculo. Underground mining consists on the extraction of minerals of economic interest to depths when open pit mining is no longer profitable. For these cases there are different methods that are applied depending on geological features and physical disposition of the pit. One of the most interesting methods is related to those of subsidence due to their high production rates and low costs. Currently, the mining software market is quite diverse, however, there are very few software that have the necessary tools to optimally work a block caving method, particularly on how to find an optimal soil suitable for the reservoir. If we talk about mine design software that has a specialized set up of tools to define optimal soil, it comes as an optional tool, which high costs mean that only one group can obtain its benefits. To avoid this economical limitation, the main objective of this work is the creation of an optimal soil selector through the Python programming language, that eases and extends the use of a procedure to select optimal soil, previously developed in USM, based on spreadsheets.