OPTIMIZACIÓN DEL PLAN PREVENTIVO LHD R1700 Y CAEX MT6020 - CODELCO DIVISIÓN ANDINA

Abstract

The aim of this essay is to develop methods and techniques to optimize preventive maintenance strategies in the most critical fleets of the CODELCO division Andina underground mine, specifically Caterpillar R1700 load haul dump and Wagner MT6020 Atlas Copco low profile trucks. This model is built through the union of diverse concepts identified on the leading bibliographic sources which were reviewed to obtain a consistent and systematic methodology easy to apply. It is presented and described the logical order of the different procedures required, the need of interaction between the system and the component levels are presented and described briefly. The proposed method is based on the reliable engineering for the preventive optimization plan, where a method that runs with unexpected failure events of each fleet is proposed. To evaluate the data quality of the failure events recorded, two programs are to be compared: Dispatch, which contains the most accurate information; and SAP, which is the platform where work must be done. If the assessment of these failure events has a positive quality of information, it will be followed by methodology, conducting a reliability evaluation encouraged by the software "Relpro Fit", potential improvements are studied afterward and then evaluated to see how much would this improvement contribute to the asset management. If the quality of information of the failure events is negative, another event history should be sought which allows studying the maintenance policies optimization. An improvement based on the results of MT6020 low profile trucks fleet oil analysis is carried out, to then evaluate if the proposal is optimal or not.

El objetivo de este trabajo consiste en desarrollar métodos y técnicas apropiadas para optimizar estrategias de mantenimiento preventivos en las flotas más críticas de la mina subterránea operada por Codelco división Andina, específicamente la flota de cargadores frontales R1700 Caterpillar y los camiones de bajo perfil Wagner MT6020 Atlas Copco. Para ello, este modelo se construye a partir de múltiples conceptos identificados en las principales fuentes bibliográficas consultadas, de modo de obtener una metodología coherente y sistemática de fácil implementación. Se presenta y describe de forma resumida el orden lógico de los diversos procedimientos requeridos, la necesidad para la interacción entre el sistema y niveles de componentes La metodología planteada se basa en la ingeniería de confiabilidad para la optimización del plan preventivo, donde se propone un método que trabaja con los eventos de fallas inesperados de cada flota. Para evaluar la calidad de información sobre estos eventos se comparan 2 plataformas: una es Dispatch, que contiene los datos más fidedignos y, otra denominada SAP, plataforma con la que se debe trabajar. Si la evaluación de estos eventos de fallas tiene una calidad de información positiva, se procede con la metodología, realizando un estudio de confiabilidad, apoyado por el software Relpro Fit; luego de esto, se estudian las posibles mejoras para, posteriormente, evaluar cuanto entregaría está a la gestión de activos. Si la calidad de la información de los eventos de falla es negativa, según la metodología propuesta, se debe buscar otro historial de datos que nos permita hacer un estudio para la optimización de las políticas de mantenimiento. Se realiza una mejora basada en los resultados de análisis de aceite para la flota de camiones de bajo perfil MT6020, para luego evaluar si es óptima o no la propuesta.