Publication: MODELO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS APLICADO A ERP'S DEL MERCADO NACIONAL.
dc.contributor.advisor | ACEVEDO MÜLLER, MIGUEL | |
dc.contributor.author | PARDO SANTOS, CLAUDIO IVÁN | |
dc.contributor.department | Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Ingeniería Comercial | es_CL |
dc.contributor.other | OSORIO ZELADA, HUGO ANTONIO | |
dc.coverage.spatial | Campus Vitacura, Santiago | es_CL |
dc.date.accessioned | 2021-01-13T14:56:23Z | |
dc.date.available | 2021-01-13T14:56:23Z | |
dc.date.issued | 2020-09 | |
dc.description.abstract | El presente trabajo buscará describir la aplicación de modelos de inteligencia de negocios tanto descriptivos como predictivos, para el acceso a la información y así poder generar una oportuna toma de decisiones, esto enfocado en los principales ERP del mercado chileno, estos modelos sería posible adaptarlo a mercados internacionales dado que estos ERP son de clase mundial y su estructura principal de modelo de datos es estándar y solo cambia solo para algunos países de latino américa y se les denomina “Localización”, que es básicamente modelar los reportes que son informados a las instituciones recaudadoras del FISCO de cada país. Una vez analizados los principales ERP y su participación en el mercado, se podrá plantear los modelos de gestión descriptivas en áreas como son Finanzas, Operaciones, Logística y Comercial, diseñando y plasmando los principales indicadores y medidas que permitan un mayor conocimiento del negocio y como optimizar la toma de decisiones. Como segunda parte, es necesario construir modelos predictivos en base a la historia e información con que cuenten las compañías, esto en las mismas áreas antes mencionadas, con el propósito de poder descubrir los insight, tendencias, patrones y proyectar flujos futuros de venta, fuga y riesgo de clientes, para segmentos de clientes empresas y personas. Por otro lado, será necesario efectuar la búsqueda de patrones y datos específicos a través de Data Discovery y mejoramiento en la calidad de los datos, para poder plasmar las variables necesarias en modelos predictivos, como a su vez las que tengan el mayor peso proporcional, también definir el estándar de accuracy que tendrán, para que su aplicación y minimizar el margen de error. | es_CL |
dc.description.degree | MBA- MAGÍSTER EN GESTIÓN EMPRESARIAL | es_CL |
dc.description.program | DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA COMERCIAL. MAGÍSTER EN GESTIÓN EMPRESARIAL-MBA | es_CL |
dc.format.extent | 55 h. | es_CL |
dc.identifier.barcode | 3560903501424 | es_CL |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11673/49876 | |
dc.subject | INTELIGENCIA DE NEGOCIOS | es_CL |
dc.subject | ERP | es_CL |
dc.subject | ESTRATEGIA DE NEGOCIO | es_CL |
dc.subject | ANÁLISIS DE MERCADO | es_CL |
dc.subject.other | MAGISTER EN GESTION EMPRESARIAL-MBA | es_CL |
dc.title | MODELO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS APLICADO A ERP'S DEL MERCADO NACIONAL. | es_CL |
dc.type | Tesis de Postgrado | |
dspace.entity.type | Publication |
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