Browsing by Author "Solar Fuentes, Mauricio Gonzalo"
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Thesis ARQUITECTURA DE REQUERIMIENTOS Y DISEÑO PARA EL OBSERVATORIO VIRTUAL CHILENO(2017) Espinoza Molina, Camilo Javier; Araya, Mauricio; Departamento de Informática; Solar Fuentes, Mauricio GonzaloThesis DESARROLLO DE UN MODELO PARA RANKEAR MUNICIPIOS BASADO EN DATOS ABIERTOS(Universidad Tecnica Federico Santa Maria, 2015) Vera Lucero, Nicolás Esteban; Departamento de Informática; Solar Fuentes, Mauricio Gonzalo; Murúa Aravena, SergioEs dificil acceder a información municipal que sea de utilidad para los ciudadanos debido a los sistemas actuales de entrega de inforrnación. El uso de datos abiertos es una buena medida para proveer a los ciudadanos de información preveniente de organismos puiblicos. Es por esto que el presente trabajo se centró en crear un modelo para rankear municipios basado en datos abiertos. El desarrollo del modelo se logro mediante diferentes etapas que inicia desde el estudio del concepto de dato abierto identificando el estado en Chile, recopilando y analizando estudios de municipios en el ámbito TIC, comparando elernentos web y redes sociales entre municipios, realizando pretest y elección de variables dentro de un componente. Posteriormente se entrevistó a funcionarios municipales para recopilar opinion y validez del modelo. Se aplicó el modelo 31 municipios de la provincia de Santiago obteniendo un ranking general de municipios basado en datos abiertos.Thesis Design, implementation, and application of a context aggregation-enhanced feature fusion approach for object detection and instance segmentation(2023-10) Núñez Fernández, Camilo Esteban; Farias Aroca, Humberto; Departamento de Informática; Solar Fuentes, Mauricio GonzaloFeature fusion in Convolutional Neural Networks (CNNs) plays a critical role in improving the performance of specialized tasks, such as Object Detection and Instance Segmentation. This process integrates information from multiple hierarchical levels within the network to achieve a more comprehensive understanding of complex data. The incorporation of context features enriches the network’s perspective, enabling more nuanced decision-making and thereby enhancing its ability to detect objects and segment instances in intricate scenes. Despite the potential advantages of feature fusion, existing network architectures often exhibit limitations. While they are proficient in leveraging hierarchical data, these architectures frequently overlook the rich contextual information dispersed across different levels. Additionally, many feature fusion modules rely on elementary operations such as addition or concatenation, or employ rigid linear aggregation schemes for feature maps. Such practices can inadvertently impede the effective interplay between global and local context features, thereby constraining the network’s capabilities. To address these shortcomings, this research aims to design, implement, and evaluate a novel feature fusion neck architecture. Named CABiFPN, this architecture is engineered to seamlessly integrate contextual information from various receptive fields, with a particular focus on optimizing object recognition across different scales of feature maps. Our goal is to significantly boost performance in tasks like Object Detection and Instance Segmentation. To rigorously assess its effectiveness, CABiFPN will be evaluated and validated using the COCO dataset. It will be compared against a range of existing feature extraction and feature fusion methodologies that represent the current state of the art. This comparative analysis is designed to deepen our understanding of how context feature fusion operates within Convolutional Neural Networks, and to determine whether CABiFPN can offer a significant performance boost in specialized tasks like Object Detection and Instance Segmentation.Thesis DISEÑO Y EVALUACIÓN DE UN ALGORITMO ADAPTABLE DE CONTROL DE CONCURRENCIA(Universidad Técnica Federico Santa María, 2004) Palma Muñoz, Wenceslao Enrique; Departamento de Informática; Solar Fuentes, Mauricio Gonzalo; MONGE ANWANDTER, RAÚL PATRICIO; CAÑAS ROBLES, JAVIERThesis Elaboración de material de docencia para el desarrollo de ciudades inteligentes sostenibles con tecnologías disruptivas(2022) Zambrano Reyes, Eliecer Marcial; Murua, Sergio; Departamento de Informática; Solar Fuentes, Mauricio GonzaloLas ciudades inteligentes (o Smart Cities), son un campo atractivo para el desarrollo tecnológico global. Aprovechar las investigaciones realizadas en diversas áreas, como Blockchain, Big Data, Machine Learning, por ejemplo, y aplicarlas para mejorar la calidad de vida de cada uno de los ciudadanos es un desafío y necesidad que todos los involucrados deben analizar. Así, se propone la elaboración de un curso, bajo el proyecto ERASMUS, permitiendo que distintos profesionales logren interiorizarse de manera efectiva en las tecnologías disruptivas, de tal manera que pueda ser aplicado a ciudades inteligentes sostenibles, en vías de mejorar el bienestar social. Para ello, se definirá en primera instancia el problema a abordar y su marco conceptual, abarcando las principales innovaciones, como Big Data, Blockchain, IoT, IA, entre otras, de manera preliminar.Thesis ESTRUCTURAS DE DATOS PARA REPRESENTAR CIRCUITOS INTEGRADOS Y SU APLICACIÓN EN SIMULACIÓN(Universidad Técnica Federico Santa María, 1986) Solar Fuentes, Mauricio Gonzalo; Universidad Técnica Federico Santa María. UTFSM. Casa Central; VALLEJOS CAMPOS, REINALDO ANTONIOThesis GUÍA METODOLÓGICA PARA EL USO DE CLOUD COMPUTING EN INSTITUCIONES PÚBLICAS CHILENAS(2016) Quiroz Aránguiz, Diego Alonso; Monge Anwandter, Raúl Patricio; Departamento de Informática; Solar Fuentes, Mauricio GonzaloThesis VISUALIZACIÓN VOLUMÉTRICA DE CUBOS DE DATOS ESPECTROSCÓPICOS(Universidad Técnica Federico Santa María, 2016) Ortega Rodríguez, Germán Ignacio; Departamento de Informática; Solar Fuentes, Mauricio Gonzalo; Araya López, Mauricio Alejandro
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