Browsing by Author "Quevedo Urrutia, Javier Ignacio"
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Thesis Estimar zonas de activación muscular laríngeas y su profundidad mediante la utilización de electromiograma superficial de alta densidad(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-03) Quevedo Urrutia, Javier Ignacio; Martínez Hernández, Josué; Departamento de Electrónica; Zañartu Salas, MatíasEl estudio de la actividad muscular laríngea es fundamental para el diagnóstico y tratamiento de patologías relacionadas con la voz. Sin embargo, las técnicas actuales para analizar esta actividad, como la Electromiografía Intramuscular (iEMG), son invasivas y complejas de implementar, requiriendo de expertos para su realización. Aquí es donde la Electromiografía Superficial de Alta Densidad, o HDsEMG, aporta un enfoque innovador al permitir un análisis igual de detallado y no invasivo. Con esto en mente, se apunta a comprobar un método de localización de actividad muscular basado en el trabajo de Lundberg et al., a su vez basado en el trabajo de Roeleveld et al. de modelos analíticos de conductores volumétricos implementados en Matlab. Para esto se utilizaron mediciones simultaneas de HDsEMG e iEMG en el brazo, mano y laringe de distintos sujetos de prueba. Estas señales se procesaron para luego implementar un modelo de Ajuste Gaussiano, que junto a un modelo Cilíndrico Volumétrico nos permite estimar la profundidad de las zonas de activación muscular de distintas unidades motoras identificadas en las mediciones. Luego de esto, se repitieron los pasos con señales fonatorias medidas simultáneamente con HDsEMG e iEMG. Los resultados obtenidos en el músculo Aductor Pollicis mostraron una alta precisión en la estimación de la profundidad de las unidades motoras, con valores cercanos a la profundidad de inserción de la aguja iEMG (15 mm). En la zona laríngea, se identificaron 247 unidades motoras en distintas tareas fonatorias, con profundidades estimadas que variaron entre 0.76 mm y 5.39 mm, dependiendo de la tarea realizada. Aunque no se logró procesar completamente los datos de iEMG en la laringe, el análisis de calidad de las unidades motoras identificadas respalda la utilidad del método para la localización de actividad muscular en esta región. En conclusión, este estudio demuestra que el uso de HDsEMG junto con un modelo de Ajuste Gaussiano y un Modelo Cilíndrico Volumétrico permite estimar de manera no invasiva la profundidad y localización de las unidades motoras en músculos laríngeos. Este enfoque tiene un gran potencial para aplicaciones clínicas, especialmente en el diagnóstico y tratamiento de trastornos de la voz, así como en la rehabilitación vocal.
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