Browsing by Author "Mena Araya, Camila Antonia"
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Thesis Diseño de un protocolo estandarizado de evaluación de experiencia de usuario para proyectos desarrollados para la Feria de Software(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-10) Mena Araya, Camila Antonia; Ormazábal Orellana, Wladimir Elías; Departamento de Informática; Godoy Barrera, Pedro FranciscoEn la “Feria de Software de la Universidad Técnica Federico Santa María”, los estudiantes desarrollan proyectos informáticos de alta complejidad funcional orientados a la innovación. Sin embargo, la Experiencia de Usuario suele ser postergada debido a la urgencia de la implementación técnica y a la gran heterogeneidad de los ecosistemas desarrollados (aplicaciones web, móviles, inmersivas, IoT, sistemas críticos, entre otros), lo que hace ineficaz el uso de métricas de usabilidad genéricas. Para resolver esta brecha metodológica, el presente trabajo propone el diseño de un protocolo de evaluación UX estandarizado y adaptable. La metodología incluyó una revisión del estado del arte y la categorización empírica de proyectos, consolidando una taxonomía de ocho ecosistemas tecnológicos. A cada uno se le asignó estratégicamente una dupla de métricas psicométricas validadas mediante un modelo de triangulación (micro-táctica y macro-estratégica). Esta arquitectura permite aislar y medir con precisión factores críticos de frontera, tales como la carga cognitiva, la fatiga ergonómica o la confianza algorítmica, ajustándose a la naturaleza del software. El protocolo guía operativamente a los equipos mediante un Árbol de Decisión Diagnóstico y estandariza el reporte de resultados a través de un Framework denominado UX-Scorecard. La validación del instrumento se ejecutó bajo el Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM) en la cohorte 2026, complementada con una Prueba de Concepto mediante estudios de caso iterativos. Los resultados demostraron una alta utilidad diagnóstica y facilidad de adopción, concluyendo que esta herramienta transforma el control de calidad en las asignaturas, permitiendo a los estudiantes fundamentar sus decisiones de rediseño en evidencia empírica rigurosa.
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