Browsing by Author "Flores Fuenzalida, Camila Paz"
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Thesis RESOLUCIÓN DE MODELO DE OPTIMIZACIÓN BINIVEL EL DE NATURALEZA ENTERA MIXTA EN LA INDUSTRIA CÁRNICA ENTRE PRODUCTOR Y DISTRIBUIDOR(2017) Flores Fuenzalida, Camila Paz; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INDUSTRIASEn la cadena de suministro de la carne, el productor está encargado de procesar la materia prima(carcasas) hasta obtener productos cárnicos listos para su venta„ buscando maximizar utilidades mediante laventa de dichos productos. Mientras que los mayoristas se encargan de la distribución y marketing de losproductos, mediante su compra al productor y posterior venta al consumidor final, buscando maximizar elnivel de servicio.Las interacciones entre ambos agentes en la cadena de suministro son capturadas por medio de lateoría de juegos, bajo un modelo Stackelberg, donde uno de los agentes posee mayor nivel de decisión que losdemás agentes. El problema aparece cuando la cantidad óptima producida y vendida de la empresa productoraes menor que el suministro necesario del mayorista, por lo que este le cobra una penalización a la empresaproductora por la demanda no satisfecha. Este costo se puede reducir mediante la coordinación e integraciónde actividades y el intercambio de información entre los agentes de la cadena.El modelo considera una empresa productora y un mayorista, donde la productora presenta ventajaspor sobre los demás agentes de la industria, siendo el líder de esta. La empresa productora toma sus decisionesprimero y de acuerdo a estas el seguidor reacciona.El modelo propuesto se plantea como un problema de optimización binivel con variables enteras,debido a la presencia de patrones de corte. En la literatura se han mostrado varios enfoques para resolvereste tipo de modelos, en este trabajo se presenta un algoritmo cuya idea principal es resolver el modelosuprimiendo la restricción de complementariedad y resolver el problema lineal entero mixto resultante; si elpunto se encuentra en la región inducible, opta a ser solución del modelo, en caso contrario se usa un esquemade ramificación y poda para examinar todas las combinaciones de holguras complementarias. Siendo este últimoel seleccionado para resolver el modelo en estudio, aprovechando la convexidad del problema del seguidor.Se resolverán varias instancias del modelo con el fin de generar un análisis de sensibilidad para verlos efectos en la solución del modelo ante cambios en la penalización al productor y como afecta al nivel deservicio del mayorista. Como también los cambios que presenta la solución al enfrentarse a las variaciones dela disponibilidad de carcasas.
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