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ADAPTACIÓN DE LA GESTIÓN DE CALIDAD TOTAL A LA INGENIERÍA DE SOFTWARE Y DEFINICIÓN DE UN PROCESO DE DESARROLLO BAJO ESTE CONCEPTO
(Universidad Técnica Federico Santa María, 1996) Figueroa Colarte, Mauricio; Universidad Técnica Federico Santa María. UTFSM. Casa Central; VISCONTI ZAMORA, MARCELLO
Adaptación del software scanner para la recopilación, seguimiento y análisis cuantitativo de las sesiones del Congreso
(2023-10) Carlini Blanco, Gianni Stefano; Saavedra, Carolina; Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Informática; Figueroa Colarte, Mauricio
El Congreso es uno de los órganos fundamentales en un estado democrático, y por ello, es importante contar con una sólida fuente de información al respecto. En esta memoria, se abordará un problema latente relacionado con la desinformación en el proceso legislativo chileno abordando este mediante el uso de un software llamado Scanner de Unholster, una plataforma que captura, procesa, registra y expone los datos del congreso chileno. Para lograrlo, se desarrolló una aplicación web reutilizando una versión anterior de Scanner, incorporando nuevos módulos tales como perfiles de parlamentarios y sesiones del parlamento, mejorando los flujos, ajustando funcionalidades, implementado seguridad y generando interfaces atractivas.
Análisis, diseño e implementación de una plataforma de vigilancia competitiva y comercial para el apoyo en la toma de decisión de compra y venta en pymes mediante herramientas de exploración web
(2023-07) Hevia Rodriguez, Luis; Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Informática; Figueroa Colarte, Mauricio
Este trabajo presenta el desarrollo de una plataforma de vigilancia competitiva y comercial que permite a las empresas obtener información actualizada y precisa sobre el mercado y los precios para la toma de decisiones estratégicas y competitivas. La metodología utilizada se basó en la implementación de procesos de exploración web y extracción de datos, permitiendo la recolección automatizada de información de precios y productos de competidores y proveedores en sitios de venta online en el sector odontológico. Los resultados obtenidos y su relevancia radican en la capacidad de la plataforma para proporcionar a las empresas una visión completa de las dinámicas de precios y ofertas en el mercado, facilitando la identificación de oportunidades, la toma de decisiones estratégicas y el seguimiento de las tendencias lo que demostró la utilidad y eficiencia de la herramienta.
CVE-HUNTER: sistema de detección y alertas tempranas de Common Vulnerabilities and Exposures (CVE), para evitar la explotación de vulnerabilidades en las organizaciones
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07) Duque Villar, Camilo Andrés; Godoy Barrera, Pedro Francisco; Departamento de Informática; Figueroa Colarte, Mauricio
Los riesgos crecientes en ciberseguridad exigen soluciones proactivas para proteger los activos digitales. Se propone CVE-Hunter, un sistema de monitoreo pasivo de vulnerabilidades diseñado para automatizar la recolección y notificación de Common Vulnerabilities and Exposures (CVE). Su objetivo es asistir a equipos de desarrollo en la identificación temprana de amenazas emergentes. Para su validación, CVE-Hunter se evaluó rigurosamente con la empresa Develrox. La evaluación implicó el análisis de tecnologías específicas mediante una verificación aleatoria estratificada contra la National Vulnerability Database (NVD). Los resultados fueron positivos: el sistema detectó 242 vulnerabilidades asociadas a las tecnologías monitoreadas, de un total de 7503 CVEs generales. A pesar de limitaciones puntuales, el sistema demostró una alta efectividad. CVE-Hunter se posiciona como una primera línea de defensa, capacitando a las organizaciones para tomar decisiones informadas y responder ágilmente, optimizando su postura de ciberseguridad.
Diseño e implementación de datalake corporativo para consorcio
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024-07) Hoare Silva, Vicente; Marti Lara, Jose Luis; Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Informática; Figueroa Colarte, Mauricio
La gerencia Advanced Analytics de Consorcio fue formada con el principal propósito de utilizar datos para realizar modelos de machine learning, pero con el tiempo fueron adjudicándose el trabajo de realizar distintos desarrollos con datos, de esta forma fueron almacenando cada vez más datos de distintas lineas de negocio, convirtiéndose en una especie de repositorio de datos para la compañía, algo para lo cual no estaban preparados. Debido a lo anterior descrito, este trabajo resuelve parte del problema implementando un data lake corporativo, y un caso de uso que valida la solución implementada. A partir de esta implementación y validación se puede verificar que la principal ventaja obtenida es la estandarización de procesos, lo cual proporciona confianza en los datos almacenados y mayor rapidez al desarrollar nuevos proyectos.
Diseño e implementación de un data mart para apoyar la toma de decisiones en una empresa de cobranza en su línea de negocio B2C
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Villarroel Toloza, Javiera Paz; Marti Lara, Jose Luis; Departamento de Informática; Figueroa Colarte, Mauricio
El presente trabajo tuvo como objetivo diseñar e implementar un data mart para el área B2C de la empresa de cobranza NetPag de forma que permitiese el acceso y procesamiento en línea de los datos con la finalidad de mejorar los procesos de toma de decisiones y análisis de datos. Para ello, se adoptó la metodología de Kimball, realizando entrevistas con stakeholders para comprender los requerimientos del negocio y diseñar un modelo de datos basado en estos. Teniendo en cuenta factores del negocio y las características de los datos, se seleccionó SQL Server como base de datos y Pyspark como la herramienta principal para los procesos ETL. La implementación del data mart resultó en una reducción en los tiempos de respuesta de consultas frecuentes, en comparación con los métodos tradicionales. La consolidación y organización de los datos en el data mart permitieron no solo consultas más simples, sino también una integración más efectiva con herramientas de visualización como Power BI.
Diseño e implementación de un módulo de calidad de datos para un data lake alojado en AWS
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-07) Gaete Aguilera, Bastián Andrés; Rojas Morales, Nicolás Emilio; Departamento de Informática; Figueroa Colarte, Mauricio
En el ámbito del análisis de datos, ya sea para entrenar un modelo de Machine Learning, una Red Neuronal o para la Inteligencia de Negocios, la calidad de los datos es un factor crucial. Dentro de un data lake, esto no es tan simple de conseguir. En este trabajo se diseñó e implementó un módulo operativo simple y efectivo para monitorear la calidad de los datos, específicamente sus dimensiones de consistencia, unicidad y exactitud, enviando un reporte diario acerca del estado de los datos. Para lograr esto se investigaron distintas metodologías, integrando lenguajes como SQL y Python para obtener el mejor rendimiento por el menor costo posible. El enfoque inicial se centró en bases de datos Oracle, comparando su información con la almacenada en un data lake en AWS. Esto permitió mejorar la consistencia de los datos consumidos por las distintas áreas de la organización respecto de las fuentes originales. Así, se buscó mejorar la reportería, ya sea de consumo interno o externo, y apoyar la toma de decisiones con información veraz y actualizada.
Diseño e implementación de una arquitectura de software basada en LLM para la detección y clasificación inteligente de emergencias multi escenario: caso LivIApp
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026) Valdés Ponce, David; Departamento de Informática; Figueroa Colarte, Mauricio
LivIApp es una plataforma móvil orientada a la generación de alertas ante situaciones de riesgo. Su mecanismo inicial basado en palabras clave presenta limitaciones frente a la variabilidad del lenguaje humano y restringe su capacidad para abordar distintos tipos de emergencias. Este trabajo propone una arquitectura de software basada en modelos de lenguaje de gran escala para incorporar detección y clasificación semántica multi escenario. La solución integra captura de audio, transcripción mediante Whisper y análisis con GPT-4o-mini, generando una respuesta estructurada que identifica la existencia, categoría y gravedad de una posible emergencia. Además, incorpora un mecanismo de doble verificación que utiliza contexto temporal posterior para confirmar la situación o descartar falsas alarmas antes de alertar a la red de apoyo. La arquitectura se evaluó mediante 40 escenarios simulados de seguridad, emergencias médicas y accidentes. Bajo condiciones controladas, las decisiones finales coincidieron con el resultado esperado en los 40 casos. En aquellos que requirieron doble verificación, la latencia promedio acumulada de procesamiento posterior a la captura fue de 7,87 segundos, excluyendo la duración de las ventanas de grabación. Estos resultados proporcionan evidencia inicial sobre la viabilidad del análisis semántico basado en LLM.
Diseño, desarrollo y validación de una versión de PiLands para aumentar la práctica de matemáticas en el hogar
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026) Alarcón Milla, Rodrigo; Departamento de Informática; Figueroa Colarte, Mauricio
En Chile, la práctica de matemáticas de los alumnos de enseñanza básica se interrumpe fuera del colegio, donde depende de un adulto con poco tiempo. Esta memoria presenta PiLands, una versión para el hogar de una plataforma gamificada usada en aulas, para aumentar la frecuencia de práctica del alumno y la conciencia del tutor sobre su progreso. La aplicación, desarrollada en Godot para Android, funciona con conexión intermitente, envía avisos según el horario que define el tutor y, tras cada sesión, le entrega un análisis y un consejo generados con un modelo de lenguaje. La validación siguió un diseño antes y después, con cuestionarios a tutores y registros de uso, en dos establecimientos de Arica y Parinacota durante septiembre de 2026. Diez de dieciséis tutores instalaron la aplicación, pero sus alumnos completaron solo 19 sesiones: los criterios basados en los registros no se cumplieron y los del cuestionario final no pudieron evaluarse, por lo que el efecto de PiLands no pudo determinarse. Los resultados sugieren que el principal obstáculo fue la adopción: el alumno la usó sin acompañamiento, aunque se diseñó para el tutor. PiLands queda como una base técnica funcional, con lecciones para una versión diseñada para el alumno.
Estrategia de pruebas automatizadas y análisis de calidad para frontend React: caso Auditforge
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025) Alvarado Raimilla, Sebastián Alexis; Departamento de Informática; Figueroa Colarte, Mauricio
AuditForge es un software open-source para automatizar reportes de ciberseguridad. En la práctica, el alto esfuerzo de elaboración de informes y la ausencia de un enfoque sólido de pruebas automatizadas limitan la confiabilidad y mantenibilidad del sistema. Este trabajo diseña e implementa una suite de pruebas automatizadas para el frontend y configura un pipeline de Integración Continua en GitHub Actions, complementado con análisis de calidad mediante SonarQube y umbrales de aceptación. La propuesta prioriza funcionalidades críticas usando Risk-Based Testing y emplea Jest y React Tes-ting Library con datos deterministas y mocks centralizados. La validación incluye pruebas unitarias, de componentes e integración de rutas; los reportes de cobertura se generan en formato LCOV para su integración con Sonar. Como resultado, se obtuvieron 997 pruebas con coberturas de 84.43 % en statements y 84.17 % en líneas, 68.02 % en ramas y 76.66 % en funciones, además de ejecuciones estables (100 % éxito) y tiempos sub-minuto en CI. Estos resultados habilitan refactorizaciones seguras, reducen el riesgo de regresiones y elevan la adecuación funcional, fiabilidad y mantenibilidad del producto, dejando una base reproducible para la evolución del proyecto y futuros colaboradores.
Evaluación de bases de datos en contextos sociales convulsionados: buenas prácticas para el registro de víctimas durante el estallido social en Chile basado en Norma IsO/IEC 27001 y 27002
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-03) Carvajal Candia, Ariane Belén; Godoy Barrera, Pedro Francisco; Departamento de Informática; Figueroa Colarte, Mauricio; Tello, Andrés
La presente memoria aborda el problema de la seguridad de la información en la gestión de antecedentes sensibles en la Comisión de Víctimas de Violencia Institucional (CVVI), dependiente del Ministerio de Justicia y Derechos Humanos de Chile. El objetivo del trabajo fue proponer una metodología de evaluación y mitigación de riesgos que permita robustecer el resguardo de activos físicos y digitales involucrados en el registro y manejo de información sensible. Para ello, se realizó un levantamiento del entorno de trabajo, identificando activos, vulnerabilidades y prácticas operativas asociadas a la gestión documental y al tratamiento de datos. Posteriormente, se aplicó un análisis de riesgos basado en una matriz de probabilidad e impacto, priorizando aquellos de severidad extrema. Sobre esta base, se propusieron controles de mitigación alineados con ISO/IEC 27002:2022, justificando su pertinencia según el contexto institucional. Como resultado principal, se obtuvo una propuesta de mitigación de riesgos extremos técnicamente fundamentada y trazable, junto con una priorización de controles donde destacan medidas de trazabilidad, monitoreo, procedimientos documentados, transferencia segura de información, clasificación, respaldo y cifrado.
Evaluación de calidad de software según el modelo ISO/IEC 25010: caso Appcopio
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026) Orellana Barra, Tito Vicente; Departamento de Informática; Figueroa Colarte, Mauricio
Chile es un país expuesto a desastres naturales recurrentes, cuya gestión post-emergencia a nivel municipal depende de herramientas tecnológicas fragmentadas. AppCopio es una aplicación web progresiva diseñada para centralizar la administración de albergues y centros de acopio en tiempo real, pero su desarrollo no contó con un proceso formal de aseguramiento de calidad. Este trabajo evalúa la calidad de AppCopio utilizando el modelo ISO/IEC 25010, analizando seis características: fiabilidad, capacidad de interacción, adecuación funcional, seguridad, eficiencia de desempeño y flexibilidad. Se diseñó y ejecutó un plan de pruebas basado en ISO/IEC 25040, combinando análisis estático del código, auditorías automatizadas y prueba con una usuaria representativa del municipio de Valparaíso. Los resultados demuestran que AppCopio posee un rendimiento sobresaliente y una sincronización offline, pero presenta vulnerabilidades críticas en el control de acceso, dependencias con fallos de seguridad conocidos y un acoplamiento rígido a una sola municipalidad. Se concluye que el sistema es un prototipo funcional viable, pero requiere una refactorización estructural antes de su despliegue con datos reales. Se propone un plan de mejoras priorizado en tres fases para avanzar hacia un nivel de calidad compatible con un despliegue institucional seguro y escalable.
Evaluación de la experiencia de usuario y lineamientos de mejora basados en la norma ISO/IEC 25010: caso TeacHear
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-07) Castillo Valdés, Valentina Paz; Godoy Barrera, Pedro Francisco; Departamento de Informática; Figueroa Colarte, Mauricio
En Chile, durante la educación básica, la evaluación del dominio lector permite identificar tempranamente dificultades asociadas a la calidad y velocidad de lectura. Sin embargo, este proceso suele realizarse de forma manual, demandando tiempo docente y dificultando un seguimiento sistemático. En este contexto surge TeacHear, una plataforma web que apoya esta evaluación mediante inteligencia artificial. Aunque en su desarrollo se realizaron validaciones parciales, la calidad de interacción de la plataforma no fue evaluada sistemáticamente bajo un marco formal de calidad de software. Este trabajo evalúa la calidad de uso de TeacHear tomando como referencia la capacidad de interacción definida por ISO/IEC 25010, complementada con heurísticas de Nielsen. El objetivo es identificar barreras de interacción y proponer lineamientos de mejora orientados a fortalecer su experiencia de usuario. La validación consideró pruebas de usabilidad moderadas con cinco docentes, tareas representativas, registro de observaciones, entrevistas, cuestionario SUS y análisis de hallazgos mediante heurísticas y subcaracterísticas de ISO/IEC 25010. Los resultados evidencian una percepción global positiva, con un puntaje SUS de 94,5. Además, se identificaron oportunidades de mejora en navegación, jerarquía visual, claridad de métricas y autodescriptividad, a partir de las cuales se proponen lineamientos para fortalecer la capacidad de interacción de TeacHear.
Experiencia con una metodología de desarrollo de software seguro desplegado en servicios de cloud computing
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08) Betancourt Espinoza, Pablo Andrés; Figueroa Colarte, Mauricio; Departamento de Informática; Monge Anwandter, Raúl
La seguridad en tecnologías Cloud, y específicamente en el desarrollo de soluciones basadas en estas, permite mitigar riesgos que afectan aspectos como la reputación, la legalidad y los ataques que una empresa puede sufrir a causa de ciberdelincuentes. Durante la pandemia del COVID-19, el uso de esta tecnología de información se incrementó sustancialmente, lo que llevó a muchas empresas a migrar sus sistemas locales a sistemas Cloud. Sin embargo, este proceso no estuvo acompañado de una mayor seguridad de la información. En este trabajo, se propone una metodología de desarrollo seguro basada en un modelo de mejora continua, que abarca aspectos como DevSecOps, infraestructura Cloud, desarrollo Cloud y cumplimiento. Este enfoque se sustenta en un marco teórico robusto, con estándares como CCM,CIS, ISO, NIST y las investigaciones realizadas sobre seguridad en Cloud. Como resultado de la experiencia con una metodología de desarrollo de software para Cloud, se detectaron desviaciones, que fueron clasificadas y se construyeron controles para remediarlas en cada uno de los dominios revisados. El plan de remediación se aplicó en un plazo de un mes. En este ciclo, se logró iniciar el proceso de implementación de los marcos CCM y CIS, enfocados en los servicios de Amazon, mejorar los procesos de desarrollo e incorporar las amenazas más importantes relacionadas con Cloud en un catálogo de amenazas. Al final del ciclo, se cuantificó que se implementó un 80% de los controles esperados en el modelo de responsabilidad compartida y un 71% de los controles esperados según la CIS Amazon Web Services Foundations Benchmark. Además, en todos los proyectos desarrollados se realizaron pruebas de seguridad en cada etapa de su ciclo, y se incorporaron 10 amenazas detectadas por la CSA sobre Cloud Computing. Estas mejoras, excepto el incremento del marco CIS, se encuentran dentro de los umbrales de aceptación de la metodología, por lo que se indica que el 75% de las metas planteadas fueron alcanzadas.
Implementación de sistema colaborativo de prevención de incendios urbano-forestales basado en IA y participación ciudadana: caso PyroPrev
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-10) Pérez Pino, Ayrton Ismael Alberto; Rojas Morales, Nicolás Emilio; Departamento de Informática; Figueroa Colarte, Mauricio
Los incendios urbano-forestales representan una amenaza relevante para comunidades expuestas a vegetación combustible, donde la prevención temprana y la disponibilidad de información comprensible resultan fundamentales. PyroPrev, desarrollado inicialmente como una herramienta de análisis preventivo individual asistido por inteligencia artificial, presentaba la limitación de mantener sus resultados restringidos al usuario. Esta memoria aborda su evolución hacia un sistema colaborativo que incorpora reportes comunitarios georreferenciados, acceso multiusuario, seguimiento y validación de acciones de mitigación y herramientas de geovisualización mediante mapa interactivo y mapa de calor. La solución fue validada mediante once pruebas funcionales controladas y una evaluación exploratoria con cinco participantes seleccionados mediante una muestra de conveniencia. Las pruebas funcionales presentaron el comportamiento esperado, incluyendo casos de acceso, autorización y ausencia de reportes. La evaluación con usuarios mostró valoraciones favorables en las dimensiones de facilidad de uso y utilidad percibidas dentro del contexto evaluado, aunque se identificaron dificultades en la localización del mapa, el acceso a reportes desde los marcadores y la interpretación del mapa de calor. En conjunto, los resultados muestran la factibilidad de complementar el análisis preventivo individual existente en PyroPrev con mecanismos de participación comunitaria y visualización territorial, manteniendo delimitado su carácter preventivo y orientativo.
Propuesta de mejora del sistema de asignación de votantes en chile, basado en modelos matemáticos de optimización, para disminuir el tiempo de espera y de transporte para el ciudadano
(2024-07) Godoy Barrera, Pedro Francisco; Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Informática; Figueroa Colarte, Mauricio; Campos Chartier, Sergio
En este informe se recopiló información de varios medios nacionales de Chile sobre la distribución de la población en la comuna de Viña del Mar. Utilizando herramientas como QGIS, Python y PuLP, los datos fueron procesados para identificar posibles locales de votación, teniendo en cuenta la cantidad de adultos mayores y la distancia de estos locales. La problemática abordada es la distribución actual de los locales de votación, que puede aumentar los tiempos de viaje de los votantes y desanimar la participación. La propuesta es mejorar la asignación de los locales para que estén más cerca de los votantes, especialmente de los adultos mayores, y así fomentar la participación electoral. Los resultados muestran que al aplicar restricciones específicas en la selección automática, se mejora la distribución de los locales, aumentando su presencia en diferentes áreas geográficas. Esto facilita el acceso de los votantes y motiva una mayor participación. Este enfoque puede aplicarse en otras regiones del país para mejorar la distribución y accesibilidad de los centros de votación.
Propuesta de un modelo de negocio basado en SaaS a partir de un Free Open Source Software: caso AuditForge
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07) Llanos Gaete, José Manuel; Godoy Barrera, Pedro Francisco; Departamento de Informática; Figueroa Colarte, Mauricio
El presente trabajo desarrolla una propuesta de modelo de negocio en modalidad Software como Servicio (SaaS) basado en software de código abierto, con el propósito de la generación automatizada de reportes para servicios de pentesting. Para la formulación del modelo, se emplearon metodologías como la estimación de mercado (TAM, SAM, SOM) y el marco Lean Canvas, complementadas con un análisis de flujo de caja para evaluar la viabilidad financiera. La validación mediante encuestas a profesionales del sector confirmó la viabilidad del proyecto: un 53% mostró disposición a adquirir la solución, con una utilidad percibida de 3.9/5. Se identificaron necesidades clave, como la preferencia por pruebas gratuitas (58%) y la priorización de seguridad e integraciones. Los resultados respaldan iterar el producto, enfocándose en pymes (72% de interés vs. 17% en grandes empresas). El plan de acción incluye fases de validación con usuarios, lanzamiento inicial, escalamiento técnico y crecimiento sostenido, con métricas claras que permitan identificar el éxito o fracaso de casa fase. Entre las principales limitaciones se identificó la escasez de datos específicos del nicho y el desafío que representa la adquisición de los primeros clientes. Se concluye que es factible desarrollar un modelo de negocio rentable a partir de software de código abierto bajo ciertas condiciones, y este trabajo sienta una base de referencia que combina áreas de negocio, software libre y ciberseguridad para futuros emprendimientos tecnológicos.
Propuesta e implementación de diseño DEQ interfaz de usuario para el mejoramiento DEQ la experiencia de usuario de la aplicaciónq móvil PREUAPP
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024-01) Lorca De La Hoz, Ricardo Antonio; Reyes Escobar, Cecilia; Departamento de Informática; Figueroa Colarte, Mauricio
Se propone una nueva interfaz de usuario para PreuApp, una app móvil enfocada en el estudio para la PAES. La investigación de experiencia de usuario incluyó 4 métodos y un análisis heurístico. Primero, se realizó un card sorting para entender cómo los usuarios organizan la información, identificando discrepancias con la interfaz original. Esto permitió proponer mejoras en algunas pantallas, representando dichas mejoras mediante un árbol de navegación. La nueva estructura fue puesta a prueba mediante un tree testing, donde se validaron la mayoría de las ramas del árbol, aunque algunas debieron ser ajustadas. Con base en los resultados obtenidos, se propusieron nuevas mejoras para la interfaz de usuario. Posteriormente, un análisis heurístico identificó problemas de consistencia y falta de información relevante en ciertas pantallas, lo que llevó a implementar mejoras preliminares antes de los tests de usabilidad. Finalmente, se realizaron dos tests remotos, uno moderado y otro no moderado, utilizando cuestionarios SEQ y SUS, así como comentarios de los usuarios, para evaluar los flujos principales. Los resultados evidenciaron una mejora significativa en la usabilidad, validando la propuesta como una solución eficiente y alineada con las necesidades de los usuarios.
Solución a la dispersión de datos en entornos Fintech mediante un Data Warehouse
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-07) Cuello Oñate, Raúl Andrés Manuel; Díaz, Nelson; Departamento de Informática; Figueroa Colarte, Mauricio
Las organizaciones del sector fintech operan con datos dispersos en múltiples fuentes heterogéneas, situación que genera inconsistencias en los reportes y dificulta la toma de decisiones. El presente trabajo aborda esta problemática en una fintech chilena del segmento factoring mediante el diseño e implementación de un Data Warehouse escalable en BigQuery que centraliza y estructura la información, materializado en una primera etapa sobre el dominio de las campañas de marketing. El desarrollo siguió la metodología HEFESTO, complementada con el modelado dimensional de Kimball, sobre una arquitectura por capas (raw, staging, silver, gold y semántica) desplegada en un stack multinube (AWS y Google Cloud Platform) bajo un enfoque ELT, e integró la base de datos operacional y la plataforma externa Brevo a través de procesos automatizados de extracción, transformación y carga. La validación, apoyada en el modelo de éxito de DeLone y McLean, se acotó al dominio de campañas de marketing evidenció para este caso una reducción del tiempo de consolidación de tres horas a veintinueve segundos, la eliminación de las inconsistencias entre reportes y un incremento de dos a diez indicadores disponibles en modalidad de autoservicio. Los resultados demuestran que la solución transforma un escenario de consolidación manual en un repositorio centralizado, automatizado y documentado.

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