Browsing by Author "Cea Reyes, Yasna Paulina"
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Thesis Factores que intervienen en el Precio Interno de Trigo(2023-09) Cea Reyes, Yasna Paulina; Departamento de Ingeniería Comercial; Gatica Silva, MacarenaLa presente investigación se motiva principalmente producto de la relación regular y cotidiana con agricultores y corredores de trigo nacionales, quienes teóricamente poseen sus propios métodos de cálculo para estimar el precio del grano, el cual, al igual que otros productos del mundo agrícola, no opera como comúnmente se podría pensar, es decir, el trigo al ser considerado un commodity, por lo que su valor es prácticamente indiferente de sus costos de producción y margen de utilidad que un vendedor quisiera estimar. En la realidad, el valor del trigo en el plano nacional varía semanalmente según los precios publicados por la Comercializadora de Trigo S.A. (COTRISA) que es el ente estatal de referencia para valorizar de forma relativa y con las libertades que entrega el mercado, las transacciones de grano entre el poder comprador (comúnmente Molinos de Trigo) y los vendedores (Agricultores y Corredores de Grano). Es por ello que, según lo recogido de este grupo de actores, se estimaron algunos factores que eventualmente podrían incidir en la estimación del precio interno de trigo. Entre las variables seguidas de cerca por los vendedores de trigo se encuentran el valor del dólar en Chile; la producción interna de trigo (cosecha); la importación de trigo extranjero y el precio internacional del trigo. Por tanto, en el desarrollo del documento se podrá conocer más en profundidad cada una de estas variables además de cómo interactúan estos factores con el Precio Interno del Trigo o PIT como se le abreviará en adelante. Es por ello que la estructura del análisis comienza por un estudio descriptivo de las variables, pasando por un enfoque más dinámico al realizar las comparaciones gráficas, terminando en un análisis de correlación que da paso a conclusiones que permitirán deducir cuáles de estas variables podrían acercarse más a una estimación predictiva del valor del trigo por parte de los compradores y vendedores, pudiendo de esta forma dejar de lado variables que probablemente alguno de estos actores potencialmente pudiera estar considerando en mayor o menor medida.
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