Browsing by Author "CID OYANEDEL, FERNANDO"
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Thesis IMPLEMENTACIÓN DE CLUSTER CEPH PARA SISTEMAS DE VIRTUALIZACIÓN REDUNDANTES(2019) CID OYANEDEL, FERNANDO; Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Electrónica; GONZALEZ VALENZUELA, AGUSTIN JOSE; LUCO, ALFREDOLa demanda de espacio para almacenar datos ha presionado en los últimos años a las empresas proveedoras de servicios TI a incrementar su oferta de espacio disponible para datos y a bajar el precio de este recurso. Considerando estas exigencias se hace necesario adaptar la plataforma la almacenamiento para alcanzar las expectativas de los clientes. Este trabajo apuntó a implementar sistemas de almacenamiento que sean confiables y que posean una buena relación entre cantidad de espacio y costo, y cuyas herramientas hagan las tareas de administración de la infraestructura más sencilla. En general, en este trabajo se profundiza en el estudio de tecnologías de almacenamiento de las cuales se elige Ceph como alternativa a utilizar debido a sus prestaciones de alta disponibilidad y escalabilidad. Posteriormente se explica el diseño de la solución para proveer almacenamiento de dispositivos de bloques virtuales para un ambiente de virtualización Proxmox, además de diseñar las herramientas de monitoreo y alarma. Finalmente se aborda la puesta en marcha del sistema, durante la cual se midió el límite operacional del sistema -en base a la tasa de operaciones de escritura que soporta- y también exponiendo resultados de su desempeño en ambiente productivo. La solución diseñada satisface los requerimientos de alta disponibilidad y desempeño para la plataforma de virtualización. Además se consiguió disminuir la sobre-utilización de almacenamiento, de un 300% a 200%; se atenúan algunos costos administrativos al centralizar la administración de la plataforma de almacenamiento; se mitigaron algunos riesgos de pérdida de información existentes en la plataforma anterior por ocurrencias de “split-brain”; se mejoró la plataforma de monitoreo por la necesidad de proporcionar mejores datos de rendimiento del hardware, los cuales se utilizaron para tomar decisiones sobre el diseño del sistema y el trabajo futuro.
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