MODELACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE CICLOS BRAYTON DE RECOMPRESIÓN CON SCO2 EN ESTADO CUASI-ESTACIONARIO PARA DIFERENTES CONDICIONES AMBIENTALES Y DE OPERACIÓN

Abstract

Esta Tesis tiene la finalidad de desarrollar un modelo computacional para ciclos Brayton de recompresión con dióxido de carbono en condición supercrítica (sCO2) con enfriamiento en seco por aire para estudiar variaciones provenientes desde la fuente de calor y las condiciones ambientales. Estos ciclos de potencia son interesantes en tecnologías como plantas nucleares, concentración solar de potencia, plantas geotérmicas, ciclos combinados y acoplados a celdas de combustibles. El modelo fue desarrollado para ser acoplado a cualquier fuente de calor mencionada con anterioridad. El código desarrollado es versátil para encontrar el punto de diseño bajo cualquier cambio en los parámetros de entrada (potencia neta de salida, temperatura de entrada a la turbina o compresor, presiones de trabajo, caída de presión del sistema).

In this thesis a computational model was developed for recompression Brayton cycles with carbon dioxide in supercritical condition (sCO 2) with dry cooling to study variations coming from the heat source and the environmental conditions. These power cycles are interesting in technologies such as nuclear power plants, solar power concentrators, geothermal plants, combined cycles and coupled to fuel cells. The model was developed to be coupled to any heat source mentioned above. The developed code is versatile to find the design point under any change in input parameters (net output power, turbine or compressor inlet temperature, pressures, system pressure drop).