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CONSTRUCCIÓN DE MODELOS PARA EL MONITOREO Y PRONÓSTICO DE FALLAS DE POLINES EN CORREAS TRANSPORTADORAS
(2017-01) Villena Hauyon, Luis; Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Informática; MARTÍ LARA, JOSÉ LUIS; DOMBROVSKAIA, LIOUBOV
La detección automática de fallas de polines en correas transportadoras de mineral, es un problema desafiante con un alto impacto en la confiabilidad y seguridad de la operación en la gran minería a cielo abierto. Las Redes Neuronales Artificiales (ANNs) han sido utilizadas para el monitoreo de la condición de maquinaria rotatoria durante años; en comparación, las Máquinas de Soporte Vectorial (SVMs) son un desarrollo más reciente en el campo del monitoreo de condición. Este trabajo examina el rendimiento de ambos clasificadores para el monitoreo de condición de polines de correas transportadoras, usando atributos extraídos desde señales de vibración y emisión acústica. Si bien se obtienen buenos resultados con ambas técnicas, SVM supera a ANN en exactitud.