Browsing by Author "Vargas Quintriqueo, Catherin Lisset"

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Comprobar la factibilidad de predicción de estacionalidad de venta de productos en una tienda retail
(2022) Vargas Quintriqueo, Catherin Lisset; Ñanculef, Ricardo; Departamento de Informática; Dombrovskaia, Lioubov
Dentro de cualquier negocio es necesario saber cuánta será la demanda, ya que esto permite preparar la cantidad adecuada y logística de transporte para poder proveerla. Predecir cuándo y que producto se va a vender en una determinada fecha, se denomina la estacionalidad de productos o forecasting. El objetivo del presente trabajo es analizar la factibilidad de la predicción de las ventas diarias de categorías de productos ya sea sin y con presencia de eventos especiales. Los datos de ventas diarias de 30 categorías de productos fueron recuperados y agregados a partir de las ventas de productos particulares. Cuatro modelos predictivos fueron evaluados usando accurracy y error RMSE: regresión lineal, series de tiempo, redes neuronales convolucionales y redes neuronales LSTM. Cada uno de los modelos fue entrenado y evaluado en cada una de las categorías. En la gran mayoría de las categorías, el mejor resultado ha sido logrado con modelos de redes neuronales LSTM en el caso donde se eliminan las ventas correspondientes a eventos especiales de cyber days, aunque su precisión ronda el 60 %.