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    Thesis
    Comportamiento de la inflación en países en vías de desarrollo
    (Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-01-07) Valenzuela Osorio, Francisco Javier; Departamento de Industrias; Kristjanpoller Rodríguez, Werner David
    El rol adoptado por los países ante el proceso de interacción de capitales y flujos comerciales, las decisiones domésticas de política económica y sus implicaciones para el resto del mundo, los eventos de las crisis económicas con su diseminación en la dinámica económica mundial y la integración como respuesta a la liberalización económica han sido temas de recurrente debate teórico y empírico, donde cada vez más ha tomado importancia comprender cómo influyen factores externos sobre la evolución de variables locales (Maldonado, 2011). Una de las variables locales más sensible es la inflación. La inflación se define como un incremento del nivel de precios de bienes y servicios durante un período determinado (Romer, 1993). Como causales de inflación, la economía tradicional expone la hipótesis básica del incremento de dinero en la economía, y las eventuales presiones, por excesos de demanda, escasez de oferta y restricciones en la capacidad productiva sobre el mercado real (Henling, Jaumotte, & Sommer, 2006). Por lo tanto, la escasez de oferta o incrementos de demanda globales de ciertos bienes que un país produce puede repercutir en una variable local, como lo es la inflación. Para los países emergentes, cuyas economías en general son altamente dependientes del precio y producción de commodities este factor puede ser aún más relevante. El presente proyecto de investigación tiene el propósito de analizar los factores externos que pueden repercutir en los índices de inflación de los países en vías de desarrollo, reconocidos por la Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico (OCDE). Para ello se analiza el comportamiento de la inflación analizada como una serie de tiempo, se realizan estimaciones y modelamiento ARIMA, SARIMA y GARCH para finalmente establecer correlaciones con variables independientes utilizando el software R. Los países evaluados en el presente estudio son: Chile, México, Indonesia, India, Rusia, China, Sud África y Brasil.

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