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ALGORITMOS DE CLUSTERING PARA DATOS MEZCLADOS
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2010) VERA CRUZ, DANIEL CELSO; ALLENDE OLIVARES, HÉCTOR; Universidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Departamento de Informática
Esta memoria apunta a la ampliación del modelo tradicional de clustering sobre datos mezclados, el cual no aprovecha la información proveniente del modelo relacional de datos. Con esta ampliación se logra obtener un modelo de clustering relacional para datos mezclados, en el que se reduce el costo computacional asociado al trabajo con datos mixtos, a la vez que se contextualizan los resultados, haciéndolos más comprensibles para su posterior análisis.