Browsing by Author "VARAS BASUALTO, ALVARO JAVIER"
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Thesis MODELO ESPACIAL ESTOCÁSTICO DE CAUDALES PARA EL SIC(Universidad Técnica Federico Santa María, 2009) VARAS BASUALTO, ALVARO JAVIER; VARAS BASUALTO, ALVARO JAVIER; Universidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Departamento de Ingeniería Eléctrica; BUSTOS OBREGÓN, JULIÁN; LEIVA BLANCO, NELSON; JERARDINO ETCHEVERRY, SAMUELEs sabido que la naturaleza del fenómeno hidrológico es de carácter absolutamente estocástico. Esta particular característica se transmite al sistema eléctrico causando que éste se comporte con un grado importante de incertidumbre, observándose una mayor complejidad en el reconocimiento del estado futuro que éste alcanzará. Esta incertidumbre complejiza la toma de decisiones a las cuales está expuesto todo sistema eléctrico, sean decisiones operativas, reglamentarias o de inversión. Por tal motivo, el análisis de todo sistema hidrotérmico debe ser abordado inevitablemente desde un punto de vista estadístico, con tal de contemplar la más amplia variedad de estados posibles para alcanzar resultados establecidos dentro de una banda de estados muy probables. En esta Memoria fundamentalmente se elabora, analiza y discute la generación de datos hidrológicos, en particular en el Sistema Interconectado Central (SIC), elaborando modelos matemáticos capaces de representar el comportamiento del caudal de todos los afluentes influyentes en él. Estos modelos pertenecen a la teoría de series cronológicas o (3z(Btime series(3y(B, y mediante diversas pruebas estadísticas se ha elegido un modelo representativo para cada semana y cada afluente considerado. El ajuste del modelo finaliza una vez alcanzada la mejor representación entre los modelos ajustados a nivel temporal y espacial. El modelo finalmente seleccionado es del tipo Contemporáneo Periódico AutoRegresivo o CPAR, y operará como subrutina dentro del (3z(Bsoftware(3y (Bde Operación de Sistemas Eléctricos Ose2000.
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