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ACOPLAMIENTO MODELO METEOROLÓGICO CON MODELO DE CAMPOS DE VIENTOS 3D
(2018-08) CARRASCO DÍAZ, OSCAR FELIPE; CARRASCO DÍAZ, OSCAR FELIPE; SOLAR, MAURICIO; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA; CASCÓN, JOSÉ MANUEL
En este trabajo se realizó la vinculación de un modelo pronóstico de mesoescala,WRF,con un modelo micro-escala de difusión vertical, High Definition Wind Field,HDWind®. La metodología utilizada para lograr el acoplamiento fue el análisis de ambosmodelos y del proceso para operar el modelo HDWind, planificación, y el desarrollo denuevas actividades para el proceso de obtención de campos de vientos locales 3D y distintasrutinas programadas en Python, en conjunto con las librerías NetCDF4 y wrf-python. Graciasa la vinculación, SINUMCC tiene la posibilidad de obtener campos de vientos 3D usandosu modelo HDWind, para situaciones pasadas (simulaciones) o futuras (pronóstico) paracualquier parte del mundo. Además, se presenta un downscaling dinámico para observar elcomportamiento del viento local resultante de HDWind a partir de datos geo-localizados develocidad y dirección del viento obtenidos de las ejecuciones del modelo WRF, se comparanlos resultados obtenidos con dos estaciones meteorológicas ubicadas en el dominio delmodelo ,ubicado en La Serena, Chile.
ALGORITMO GENÉTICO DE MODELO ISLAS PARA EL PROBLEMA DE RUTAS DE TRÁNSITO URBANO
(2015) DIAZ URRA, ROBERTO NICOLAS; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA
Urban Transit Routing Problem es un problema de optimización combinatoria que consisteen encontrar un conjunto de rutas para una ciudad que permita a sus habitantes transportarserápida y cómodamente, mientras se mantiene un bajo costo de mantenimiento parael sistema. Es un problema NP-Duro altamente complejo. La dificultad viene en las restriccionesde número y largo de rutas que dificultan encontrar una buena solución factible. Elproblema además es de naturaleza multi-objetivo por lo que no existe una única soluciónóptima. Si no que existe un conjunto de soluciones conocido como frente de Pareto de solucionesmutuamente no dominantes.El problema ha sido abordado en el pasado con diversos enfoques: Búsqueda Local,Algoritmos Gen éticos, Colonias de Hormigas y Optimización por Enjambre de Partículas.De estos enfoques aquellos que dan mejores resultados vienen a ser algoritmos gen éticos yoptimización por enjambre de partículas.En este trabajo se presenta un Algoritmo Genético Modelo de Islas. Este es un algoritmoque trabaja sobre una población de soluciones que atraviesan fases de selección, mutación,selección y elitismo. El modelo de islas subdivide esta población en islas que funcionancomo algoritmos genéticos independientes que intercambian cada cierto tiempo un ciertonúmero de soluciones.Los parámetros del algoritmo fueron sintonizados mediante ParamILS, una técnica automática que busca obtener el mejor conjunto de valores para parámetros definidos. Otrascaracterísticas del algoritmo fueron probadas y ajustadas manualmente.El rendimiento se evaluó por medio de la comparación con un algoritmo genético equivalentey con trabajos previos. En general, se obtuvieron soluciones de buena calidad para lasinstancias más pequeñas, sin embargo para instancias más grandes del problema el algoritmopuede requerir más recursos o rediseñar ciertas características.
ANÁLISIS COMPARATIVO DE SISTEMAS DE POSICIONAMIENTO INDOOR
(2017) CHESTA RIVAS, CARLOS IGNACIO; CHESTA RIVAS, CARLOS IGNACIO; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA
El posicionamiento indoor es cada vez más frecuente. Conocer la posición en ambientes donde no es posible usar la señal GPS se vuelve un desafío no trivial donde hay que tomar decisiones de qué tecnología utilizar conociendo sus costos de implementación, grado de precisión, escabilidad, etc. En este trabajo se presenta un análisis de posicionamiento indoor entre las dos tecnologías más accesibles: WiFi y Bluetooth usando trilateración. Para esto se instalaron tres dispositivos Access Point para el caso de WiFi y tres Beacon para Bluetooth en puntos establecidos dentro del estacionamiento subterráneo del Campus San Joaquín de la Universidad Técnica Federico Santa María y se procedió la toma de datos variando la posición de estos dispositivos. Los resultados obtenidos indicaron que para un área de trabajo de 7; 95[m2] se presenta un error promedio de 8; 12[m] para Bluetooth y 14; 83[m] para Wifi, mientras que para un área de 118; 37[m2] se obtuvo un error promedio de 33; 02[m] para Bluetooth y 26; 22[m] lo que demuestra que hay diferencias de exactitud entre las tecnologías, cada una con sus ventajas y desventajas dependiendo de la configuración y distribución de los distintos Access Point y/o Beacons.
ANÁLISIS DE BASES DE DATOS NEWSQL DE DIFERENTES ARQUITECTURAS ENFOCADO EN AMBIENTES TRANSACCIONALES
(2016) HERNÁNDEZ MARCHANT, JOAQUÍN ALBERTO; HERNÁNDEZ MARCHANT, JOAQUÍN ALBERTO; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA
El presente trabajo muestra un análisis comparativo de alternativas de bases de datos NewSQL orientado a usuarios que realizan consultas de forma paralela y simultánea. El objetivo será analizar los sistems de bases de datos MySQL Cluster, PostgresXL e InfiniDB, ejecutando un benchmark TPC-C sobre ellos utilizando el mismo ambiente y comparándolos.
ANÁLISIS DE CENTRALIDAD DE BASE DE DATOS RDF ESTUDIO DEL CASO: DATOS BIOLÓGICOS
(2017) VARGAS LEIGHTON, HERNÁN FELIPE; VARGAS LEIGHTON, HERNÁN FELIPE; BUIL ARANDA, CARLOS; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA; REYES COVARRUBIAS, CECILIA
ANÁLISIS DE CÓDIGO EN GPU DE CRECIMIENTO DE GRANOS
(2017) MUÑOZ PEÑALOZA, CESAR ALEXIS; TORRES LOPEZ, CLAUDIO ESTEBAN; SAZO GOMEZ, ALEJANDRO HERMINIO JOSE; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA
El crecimiento de granos corresponde ser el proceso que experimentan losmateriales policristalinos cuando son sometidos a temperaturas elevadas, provocando un aumento o disminución de los granos que lo conforman. En esta memoria se utilizará el modelo y simulación realizado por [19] y que posteriormente ha sido modificado y paralelizado utilizando la GPU [11].En este trabajo, se comienza analizando el rendimiento del código desarrollado en [11] en busca de identificar aspectos a mejorar. Luego, se procede a realiza un análisis de convergencia de la estructura de los granos con el objetivo de determinar un valor ideal para el parámetro delta t y así tener una buena simulación númerica para la realización del análisis estadístico sobre la estructura de granos. Esto permite la obtención de estadísticas estables sobre la estructura de granos que se trabaja.
ANÁLISIS DE PATRONES DE SAMPLING BAJO UNA IMPLEMENTACIÓN DE SUPERSAMPLING ANTIALIASING UTILIZANDO OPENGL
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2017) ROA MORANDÉ, TOMÁS CRISTÓBAL; ROA MORANDÉ, TOMÁS CRISTÓBAL; HOFFMANN NAGEL, HUBERT; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA; ZÚÑIGA BARRAZA, MARCOS DAVID
Aliasing is the name of a visual artifact that creates jagged edges on 3D models,resulting in low quality images. To fix this problem, antialiasing methods can beapplied, focusing on the reassignment of colors within the conflicting pixels. Oneway of achieving this is through the use of sampling patterns. Then, RGB values areextracted on mutiple locations inside each pixel. An average of these values createsa more accurate color versus the one obtained by default. This report’s objectiveis to research the effect of six different sampling patters taking the aliasing reductionand performance into account using two antialiasing implementation knownas Supersampling, in order to inform about their advantages and disadvantages.
ANÁLISIS DE RENDIMIENTO DE UN SISTEMA DE COMUNICACIÓN BASADO EN WEBRTC
(2017) ORTIZ GUZMÁN, JAVIER ENRIQUE; MONGE ANWANDTER, RAUL; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA; CAÑAS ROBLES, JAVIER
Hoy en día existen bastantes servicios de comunicación que, con ayuda de una conexión a Internet, permite llamar a una persona en cualquier parte del mundo. Sin embargo, estos servicios al seguir una arquitectura de Cliente-Servidor, requieren de un servidor capaz de soportar una gran cantidad de usuarios conectados simultáneamente y un tiempo de desarrollo prolongado para que los programas sean compatibles con varias plataformas y sistemas operativos.En este documento se plantea una alternativa para desarrollar servicios de comunicación con ayuda de la tecnología WebRTC y su posibilidad de establecer una comunicación directa por medio de una arquitectura Peer-to-Peer. Para ello se desarrolla un sistema de videollamadas con todas las características comunes de los servicios de comunicación que existen actualmente en el mercado y comparar su rendimiento con Skype para verificar en que aspectos es mejor esta opción.La finalidad de esta investigación es entregar una muestra de que tan factible es WebRTC para el desarrollo de un sistema de videollamadas, mostrando sus ventajas y dificultades que se deben considerar al momento de programar para sus posibles mejoras.
ANÁLISIS DE UNA SOLUCIÓN ESCALABLE EN APROVISIONAMIENTO DE ALMACENAMIENTO PERSISTENTE EN DOCKER CONTAINERS ORQUESTADOS BAJO KUBERNETES.
(2018) MOYA RODRIGUEZ, GONZALO ESTEBAN; VON BRAND SKOPNIK, HORST HERMANN; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA; OSORIO BAÑADOS, MAXIMILIANO FEDERICO
El uso de Docker como tecnología de virtualización de contenedores gracias a sus Docker Containers ha crecido en los últimos años, prueba de ello es su integración en los procesos de implementación de grandes empresas como Amazon, Spotify, Redhat y Google. Pero manejar infraestructuras con cientos de containers es una tarea difícil y conlleva una necesidad de orquestación. Una opción para ello es la plataforma Kubernetes, la cual ayuda a explotar las virtudes de Docker pero a su vez implica tratar con problemáticas propias de estos containers, entre ellas se encuentra el almacenamiento persistente sumado a su aprovisionamiento. El presente trabajo buscará una solución dada distintas necesidades de almacenamiento persistente incluyendo su aprovisionamiento y respetando las propiedades de escalabilidad propias de Docker y Kubernetes.
APLICACIÓN WEB PARA LA GESTIÓN DEL TRANSPORTE NAVIERO A GRANEL EN UN BROKER DE CARGA
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2016) ESQUIVEL ÁLVAREZ, PATRICIO HERNÁN; CONTRERAS VELIZ, JOSE LINO; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA; MARTI LARA, JOSE LUIS
In the management of shipping bulk transport, the brokers use various computational tools. These can go from a spreadsheet to high-cost proprietary programs. For small and medium brokers incorporating a technology solution for managing operations is often costly, rigid and oversized for its size. This document describes the analysis, design and prototype of a web solution oriented to daily operation and management of shipping bulk transport of a small or medium-broker. The test results and the positive feedback given by users, lead to continue the development of the solution, and a future business plan, in order to develop a final application that implements all necessary features so that management and operation of a broker can be a chore that allow more time for core business.
CLASIFICACIÓN DE SOLICITANTES COMO APOYO AL ANÁLISIS DE RIESGO EN CUMPLO CHILE S.A.
(2018) PACHECO BARRERA, MATÍAS ALONSO; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA
Hoy en día las instituciones bancarias están usando credit scores para evaluar el potencial riesgo potencial que representa prestar dinero a los clientes, y mitigar las pérdidas debidas a deudas incobrables. Un credit score es una expresión numérica que representa la solvencia un individuo, es decir, su capacidad de satisfacer las deudas que adquiere. Estos puntajes son obtenidos principalmente mediante la interpretación y análisis de los grandes volúmenes de datos que poseen los organismos financieros. Los prestadores utilizan los credit scores para determinar quién califica para un préstamo, a qué tasa de interés y a qué plazo, así como también para identificar aquellos clientes que serán más rentables.En este documento se presenta un estudio de minería de datos realizado para la empresa de crowdfunding financiero Cumplo Chile S.A., el cual tiene como objetivo apoyar el análisis de riesgo que se realiza dentro de la organización. Este estudio fue llevado a cabo aplicando la metodología de trabajo CRISP-DM, y para cumplir con los objetivos del trabajo se utilizaron los algoritmos de clasificación redes neuronales artificiales y convolucionales.
COMPARACIÓN INICIAL DE REFINAMIENTO ENTRE MALLAS MIXTAS Y HEXAÉDRICAS
(2018-07) HERNÁNDEZ VARGAS, ESTEBAN ENRIQUE; HERNÁNDEZ VARGAS, ESTEBAN ENRIQUE; LOBOS YÁÑEZ, CLAUDIO; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA; DAINES OSTRIA, ESTEBAN
Las técnicas de generación de mallas volumétricas basadas en octrees, buscanla representación de geometrías complejas, de una manera rápida y de calidad aceptable.Distintos autores han propuesto variantes para la técnica de octrees en la búsqueda de generar mallas 1-irregulares y conformes. Esta memoria reprodujo el algoritmo de mallas volumétricas tratado por el trabajo de Ito et al., del cual no se tenía código fuente. En base a este se realizaron comparaciones con la técnica propuesta en el trabajo de Lobos y González sobre diversas superficiales. Las pruebas realizadas cuantificaron diferencias substanciales en la cantidad de elementos generados por nivel de refinamiento asi como el impacto de la diversidad de patrones de transición en la calidad de los volúmenesgenerados.
COMPUTACIÓN EMERGENTE PARA EL PROBLEMA DE ROBOT MOTION PLANNING
(2017) FIGUEROA RETAMAL, ANDREA BELÉN; FIGUEROA RETAMAL, ANDREA BELÉN; RIFF ROJAS, MARIA CRISTINA; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA; MONTERO URETA, ELIZABETH DEL CARMEN
El problema de planificación de rutas utilizando robot móviles ha sido un temaclave en robótica en las últimas décadas dada su alta complejidad y gran aplicación.Robot Motion Planning consiste en encontrar una ruta libre de colisiones entre unpunto de partida y uno de llegada en un ambiente conocido con diversos obstáculos.Los algoritmos para Robot Motion Planning deben ser rápidos, efectivos y adaptivospara enfrentarse a la complejidad de los distintos ambientes. En esta memoria sepropone un algoritmo Simulated Annealing con refinación para encontrar rutas enescenarios de alta resolución, buscando minimizar el largo total de la ruta. Esteenfoque permite encontrar rutas cortas y suaves con bajo tiempo computacional yen una variedad de problemas con distintas características.
COMUNICACIÓN CON DISPOSITIVOS GEORREFERENCIADOS A TRAVÉS DE PROTOCOLOS
(2016) INOSTROZA JEREZ, LUIS FRANCO ALBERTO; INOSTROZA JEREZ, LUIS FRANCO ALBERTO; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA
El presente proyecto, tiene por objetivo implementar una nueva funcionalidadque permita el traspaso de formularios de datos, los que actualmente no seencuentran soportados en el sistema de la empresa Samtech. Para esto, se usarála metodología en cascada que permite investigar y desarrollar una solución demanera estructurada usando como base protocolos de comunicación, siendo satisfactoriasu implementación agregando un nuevo dispositivo a la red participe enlas transacciones, concluyendo en un software de fácil integración al sistema ycon una estructura de gran escalabilidad para agregar y ampliar los tipos de datossoportados por los Gps Garmin.
CREACIÓN DE UN MODELO PREDICTIVO PARA LA TASA DE ACCIDENTABILIDAD DE LOS VEHÍCULOS MÓVILES EN RUTA
(2015) SALGADO GATICA, ALMENDRA ROCÍO; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA
Este proyecto de titulación tiene como objetivo principal crear un modelo predictivo para la tasa de accidentabilidad de los vehículos móviles, que son monitoreados por una empresa outsourcing dedicada al control de flotas, llamada Wisetrack.El modelo fue desarrollado sobre un cluster de Hadoop, el cual permite el análisis de Big Data, y estructurado bajo un almacén de datos gestionado por Hive. Los datos fueron importados utilizando Sqoop, y una vez dentro de la plataforma, se aplicaron algoritmos de minería de datos implementados por la herramienta H2O.El trabajo mostró resultados favorables bajo dos tipos de algoritmos: Gradient Boosting Machine y Deep Learning. Y se hallaron algunos aspectos a mejorar, siendo el más importante la utilización de una herramienta ETL que permita realizar el proceso de transformación de forma automática
DESARROLLO DE UN LABORATORIO PARA REALIZAR PRUEBAS Y EVALUACIONES DE CÓDIGO MALICIOSO EN AMBIENTES OPERATIVOS
(2017) CATRICURA SILVA, ROBERTO JAVIER; MONGE ANWANDTER, RAUL; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA; CAÑAS ROBLES, JAVIER
Hoy en día los sistemas computacionales forman parte integral de los procesos en las organizacionesmodernas, siendo estos esenciales para la operación diaria. La importancia de esos sistemaslos ha puesto en la mira de individuos y organizaciones los cuales, que a través del uso de unaamplia gama de software malicioso, buscan causar perjuicio o generar beneficios económicos para simismos.El Malware utilizado por organizaciones criminales ha evolucionado tanto en alcance comocomplejidad y la necesidad de estudiar este tipo de software se ha vuelto fundamental para laprotección de individuos y organizaciones. Su análisis permite establecer procedimientos los cualesen conjunto con herramientas son capaces de estudiar su comportamiento, generando reportes eindicadores que permiten mitigar el riesgo de ataques en un futuro.Este trabajo plantea la utilización de ambientes virtualizados en conjunto con herramientasDevOps para desplegar un laboratorio, el cual entrega una optimización importante en términos detiempo y flexibilidad, permitiendo realizar análisis de código y comportamiento.
DESARROLLO DE UN MÓDULO DE GENERACIÓN DE REPORTES DE PENTEST PARA EL PROYECTO OPEN SOURCE OWTF DE LA OWASP
(2018-02) STEIN KOSTER, CONRAD SEBASTIÁN; STEIN KOSTER, CONRAD SEBASTIÁN; MONGE ANWANDTER, RAÚL PATRICIO; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA; SOLAR FUENTES, MAURICIO GONZALO
Parte importante de realizar pruebas de seguridad es generar un reporte con los descubrimientoshechos para que las partes interesadas puedan tomar decisiones. OWTF es unproyecto de código abierto que automatiza algunas de las tareas que se realizan durante unaevaluación de seguridad. A través de OWTF se pueden ejecutar distintas herramientas de seguridady los resultados pueden ser accedido a través de un reporte interactivo. Antes de estetrabajo, el reporte mostraba la salida completa de los comandos ejecutados y el análisis, deidentificar las partes relevantes, era hecho manualmente por el usuario de la plataforma. Lasolución que se presenta en este trabajo automatiza el análisis de la salida de los comandos.Información útil sobre los descubrimientos realizados, como vulnerabilidades y credencialesdébiles encontradas, es identificada y almacenada de manera de poder realizar consultassobre ésta. Los descubrimientos se presentan finalmente en un nuevo reporte.
DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA INTEGRADO PARA AGENCIA DE ADUANAS CARLOS DURAN Y CIA LTDA.
(2018) MIRANDA LAZCANO, LUIS FELIPE; REYES COVARRUBIAS, CECILIA; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA; HEVIA RODRIGUEZ, LUIS
En este documento se presenta la conceptualización, planificación y desarrollo de un sistema de gestión y seguimiento de trámites de comercio exterior, implementado en la Agencia de Aduanas Carlos Durán y Cía. Es importante para ello conocer a la empresa, su cultura y los impactos que puede generar en ella un sistema como el que se plantea en esta memoria, para que no resulte invasivo y sea de fácil asimilación para los usuarios. Se definen diversos conceptos tales como sistema de gestión documental, sistemas de seguimiento, gestión de procesos, entre otras. Se desarrolla un prototipo de la solución propuesta.
DETECCIÓN Y REPORTES DE CORREOS DE REBOTES EN DESPACHOS MASIVOS
(2017) LOBOS SANDOVAL, RODRIGO ENRIQUE; CAÑAS ROBLES, JAVIER; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA
El presente trabajo muestra la detección de correos de rebotes en los despachos masivos de una Telco, con el fin de corregir la inconsistencia de los actuales reportes de estados de correos que ésta maneja. Esto se logra con el procesamiento de correos de rebotes que retornan los servidores de correos de los clientes de la Telco, en base a patrones de búsqueda que actúan sobre los cuerpos de correos, los cuales están implementados con expresiones regulares.Los resultados de la solución ayudaron a la Telco a bajar los constantes reclamos de sus clientes, por la inconsistencia de los estados de correos. En promedio, los últimos 3 meses (agosto a octubre de 2017) se tienen alrededor de 10 mil rebotes detectados por la solución e integrados con los reportes. Antes, estos correos aparecían como correos correctamente entregados a los clientes de la Telco.
DETECCIÓN Y SEGUIMIENTO DE VEHÍCULOS ROBADOS UTILIZANDO DISPOSITIVOS MÓVILES Y CROWDSOURCING: DISEÑO, ARQUITECTURA E IMPLEMENTACIÓN
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2016) GALLARDO LEÓN, ALFREDO IGNACIO; REYES COVARRUBIAS, CECILIA; Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICA; HEVIA RODRIGUEZ, LUIS
Motor vehicle theft is a latent problem worldwide.Speci¿callyinChile,statisticsreport that in recent years this has not diminished. The stolen vehicles are often used by organize dgangs to commit other crimes or simply disappear, as they are dismantled and in most cases, are not responsible. There are various measures that the police have been implemented by the government, although most approach the problem from a centralized approach using specialized devices and systems. This document describes the design, architecture and implementation of a new system for the detection and tracking of stolen vehicles, applying for this mass-oriented technologies such as mobile devices and crowdsourcing approach is presented. These technologies, together, have proven effective and ef¿cient for solving social problems of various kinds, for this reason, it is a system of public and general use, designed to be used by anyone.

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