Browsing by Author "Ubilla Zavala, Isidora"

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Análisis del sentir SANSANO en tiempos de pandemia mediante técnicas de machine learning y visualización de datos
(2023-10) Ubilla Zavala, Isidora; Torres Rudlof, Nicolás; Departamento de Informática; Martí Lara, José Luís
Este trabajo de memoria se centra en el análisis de sentimientos de las confesiones de estudiantes de la Universidad Técnica Santa María publicadas en la red social Instagram durante pandemia. Para lograrlo, se aplicaron técnicas de aprendizaje automático, específicamente utilizando modelos de procesamiento del lenguaje natural, algoritmos de clúster y visualizaciones de datos. Los resultados destacan que las emociones y sentimientos expresados en los textos tienden a ser más negativos que positivos. Además, se identificó que el algoritmo Fuzzy-C Means con un parámetro m=1.01 se desempeñó como el mejor modelo de clusterización entre los probados. La relevancia de este trabajo radica en su potencial para comprender las necesidades de los alumnos y ofrecer apoyo temprano a aquellos que puedan requerirlo. En un contexto de creciente importancia de la salud mental, la detección anticipada de posibles signos de angustia o depresión a través del análisis de texto en las publicaciones de Instagram se convierte en una herramienta valiosa.