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Análisis de sentimientos con técnicas de machine learning en la red social x respecto a instituciones públicas chilenas: Carabineros y Congreso Nacional
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Toledo Parra, Jael; Marti Lara, Jose Luis; Departamento de Informática; Olivares Faúndez, Mauricio
El presente trabajo de memoria trata del análisis de sentimientos realizado sobre las opiniones de chilenos en X (Twitter) sobre las instituciones de Carabineros y el Congreso Nacional, en los periodos de tiempo que albergan el estallido social y el posterior primer plebiscito constitucional. Este análisis de sentimientos se ha basado en técnicas de aprendizaje automático, las cuales usan modelos para el procesamiento del lenguaje natural. Los resultados de este análisis y este trabajo resaltan la disminución de la opinión negativa de un 81 % a un 58 % y el aumento de la opinión neutra y positiva, en menor medida, en el caso de Carabineros. En el caso del Congreso Nacional, los resultados indican que los sentimientos de las opiniones se han mantenido en esos 3 años, con valores entre el 73 %, el 20 % y 6 % para los sentimientos negativos, neutros y positivos, respectivamente. Este trabajo de investigación pretende encontrar las razones de estos resultados y el porqué estas opiniones han cambiado de esta manera a lo largo de esos 3 años.