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    Thesis
    Impacto de la incertidumbre geológica en los diseños de minería a cielo abierto
    (Universidad Técnica Federico Santa María, 2024-03) Soto Moreno, Nicole Andrea; Departamento de Ingeniería Metalúrgica y de Materiales; Nelis Suazo, Gonzalo Ignacio
    Este trabajo resume una investigación que busca determinar el impacto que tiene la incertidumbre geológica en los diseños operativos de minería a cielo abierto, a partir de los modelos de programación entera estocástica: Minimización de desviaciones y Dos etapas en un caso de estudio de un pórfido de cobre homogéneo. En función de los agendamientos entregados se analiza el desempeño de cada modelo en comparación con el algoritmo de agendamiento tradicional determinista (DBS). En términos del VAN los resultados fueron insignificantes considerando la literatura existente, por el lado del modelo de Desviaciones se obtuvo un 2,7 % menos, mientras que el de Dos etapas presento un incremento del 1 %. Ambos con estrategias de extracción diferentes pero en línea con sus formulaciones, ya que el enfoque del modelo de Desviaciones es procesar más mineral, en tanto que el modelo de Dos etapas se enfoca en procesar “mejor” mineral, gracias a la flexibilidad que le otorga la decisión de segunda etapa para añadir nueva información. En lo que respecta al diseño, se realizó considerando que un período equivalía a una fase. Los modelos presentaron un concepto genérico de diseño que eran dos pits separados que se iban acercando en consecuencia de su expansión temporal. A pesar de las diferencias entre ellos, los diseños lograron respetar el planteamiento de cada algoritmo. En términos cuantitativos se observó un aumento en los tonelajes totales en comparación con el plan de producción planteado según el agendamiento, alcanzando un 46 % más para el modelo DBS, un 61 % para el de Desviaciones y un 55 % para el de Dos etapas. Además, se pudieron ver aumentos para todos los modelos en la cantidad de cobre fino obtenido. Todo lo anterior indica que existe una repercusión importante al diseñar considerando incertidumbre, y que los modelos estocásticos la incorporan bastante bien.

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