Browsing by Author "Solís Llanos, Nicolás"
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Item Formulación del problema de planificación de generación y transmisión con restricciones de predespacho utilizando programación cónica de segundo orden(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024-10) Solís Llanos, Nicolás; Arroyo, José Manuel; Hinojosa Mateus, Víctor Hugo; Gil Sagas, Esteban ManuelEste trabajo presenta un enfoque novedoso para el problema de planificación estructurado por los siguientes puntos —(1) La operación del sistema se describe de manera aproximada utilizando un modelo convexo, (2) La estrategia de planificación considera la expansión de generación, transmisión y elementos de compensación reactiva, y (3) El desarrollo del sistema eléctrico se complementa con las restricciones de predespacho del parque generador mediante la formulación de 1-bin. Esta propuesta establece un marco de optimización con un espacio de solución convexo para modelar la operación del sistema en corriente alterna, lo que facilita la gestión eficiente de la potencia reactiva y permite la inversión en elementos de compensación para su control. Además, se integran las restricciones de predespacho en el problema, imponiendo condiciones operativas adicionales a corto plazo con el fin de optimizar la implementación de los resultados. La operación se modela de manera aproximada mediante una relajación basada en conos de segundo orden para evitar la intratabilidad del problema no lineal. Además, se incorporan restricciones que corrigen los errores de precisión propios de la formulación convexa, logrando un rendimiento comparable al de los modelos no lineales. La formulación resultante se define como un modelo de programación cónica de segundo orden entera-mixta, lo que reduce considerablemente la complejidad computacional en comparación con la programación no lineal entera-mixta. La construcción del modelo se lleva a cabo de manera gradual, evaluando individualmente las formulaciones para los problemas de planificación y predespacho. El análisis de los resultados también abarca la evaluación de las formulaciones no lineal, convexa y lineal, utilizando métricas de error para estudiar la precisión del modelo y su desempeño computacional. Los resultados de las simulaciones muestran que las formulaciones basadas en optimización convexa ofrecen un rendimiento superior en la resolución de sistemas de mediana escala, alcanzando un equilibrio óptimo entre precisión y eficiencia computacional. De esta forma, este enfoque supera las limitaciones de las formulaciones tradicionales en corriente alterna y continua.
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