Browsing by Author "Silva Guerra, Axel Esteban"
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Thesis Aplicación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural para la creación de un sistema de recomendación de productos(2024-03) Silva Guerra, Axel Esteban; Araya López, Mauricio Alejandro (Profesor Guía); Jara Carvallo, Nicolás Alonso (Profesor Correferente); Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de ElectrónicaEn esta era de la información digital, las empresas que proveen servicios de búsqueda de información consideran un proceso fundamental la retención de los usuarios que utilizan sus sistemas. Desde empresas de retail hasta redes sociales, buscan que los usuarios se mantengan el mayor tiempo posible dentro de sus plataformas, y para ello buscan personalizar la experiencia de usuario sobre sus sistemas. Uno de los enfoques que se utiliza comúnmente es la entrega de recomendaciones asociadas al comportamiento del usuario dentro de los sistemas utilizados. Utilizando una combinación de técnicas del procesamiento del lenguaje natural, como la extracción de palabras clave, o la generación de embeddings, se propone un sistema de recomendación robusto, capaz de entregar recomendaciones relevantes mediante el cálculo de la distancia coseno entre los embeddings asociados al usuario y a los productos obtenidos desde modelos derivados de BERT mediante K-NN, para finalmente evaluar la inclusión de TD-IDF para el reordenamiento y mejora de las recomendaciones entregadas. Dentro de las pruebas realizadas, el sistema mostró altos valores para métricas de ranking, como un 76% para nDCG y un 79% para MRR. Estos resultados sugieren que la aplicación de técnicas de lenguaje natural y aprendizaje automático pueden ser efectivas para personalizar la experiencia de usuario en una variedad de contextos, beneficiando tanto a la empresa como a los usuarios finales.
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