Browsing by Author "Schwencke Villalobos, Pamela Loreto"
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Thesis Análisis estadístico de los costos de operación de la división Andina y su proyección e impacto en la expansión 244 mediante simulación Montecarlo.(Universidad Técnica Federico Santa María, 2013-05) Schwencke Villalobos, Pamela Loreto; Andrade, Oscar; Departamento de Industrias; Kristjanpoller Rodriguez, Werner DavidEl presente estudio proporciona información en detalle sobre las variables críticas que impactan en la producción y los costos de operación del proyecto Expansión Andina 244 (EA 244). Se construyeron curvas de distribución triangular para cada una de ellas, en base a una recopilación de datos y estudios relacionados con la etapa de factibilidad del proyecto, esto permitió determinar las variables de los procesos que resultan relevantes para el análisis estadístico. La estimación de las curvas probabilísticas involucró la utilización del método de simulación de Monte Carlo y el software @Risk, con el fin de estudiar el comportamiento histórico de las variables y caracterizar sus distribuciones. Lo anterior se complementó con el análisis de talleres de expertos, permitiendo corroborar la información y comparar el escenario actual y futuro de la división Andina con la industria minera. Las distribuciones triangulares, mostraron las probabilidades de lograr y superar el target indicado para el proyecto EA 244, dentro de estas variables analizadas, la más alta probabilidad se obtuvo para la variable rendimiento en el proceso de carguío, la cual mostró un 89% de probabilidad de lograr y superar el target anual indicado en el Plan Minero. Por otro lado, las demás variables analizadas para los procesos de carguío y transporte bordearon los 33% y 46% de probabilidad de lograr y superar el valor target. Sin embargo, las variables obtenidas que corresponden a valores cuantificables de disponibilidad, utilización y rendimiento de los equipos en los proceso de carguío y transporte en la Mina Rajo, y procesos de conminución en las Plantas Valle y Cordillera, van a reflejar en mayor o menor medida el riesgo en el valor económico del proyecto, dado que estas variables en un futuro serán introducidas en el modelo de sensibilización probabilística, indicando el impacto que genera la variación de ellas sobre el VAN del proyecto EA 244. Por otro lado también se observó la correlación existente entre las variables de disponibilidad, utilización y rendimiento de los equipos de carguío y transporte. Se comparó la situación en la División Andina con la situación en la industria minera. Los compartimientos fueron similares, mostrando en la mayoría de ellos coeficientes de correlación débiles, solo para la variable disponibilidad con utilización de los equipos de transporte, arrojó un valor de 0,9 indicando un coeficiente de correlación directo y alto.
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