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Análisis del aseguramiento de calidad en el desarrollo ágil de MarIAna: impacto de la deuda técnica y propuestas de mejora
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07) Espinosa Pérez, Adolfo Antonio; Salas Letelier, Ricardo Antonio; Departamento de Informática; Visconti Zamora, Marcello Alfredo
El informe evalúa el aseguramiento de calidad en el desarrollo ágil de MarIAna, plataforma SaaS para predicción y visualización geoespacial en emergencias marítimas. Detecta que la priorización de funcionalidades visibles generó deuda técnica que comprometió mantenibilidad, escalabilidad y confiabilidad. Mediante revisión de historias de usuario, criterios de aceptación y pruebas, se identificaron problemas en visualización, control de simulaciones, acoplamiento de módulos, validaciones temporales y espaciales e integración de fuentes. Propone un plan en dos fases: saneamiento técnico del prototipo y posterior integración modular de capacidades científicas, validación y automatización, para lograr una plataforma más robusta, mantenible, operativa, escalable y sostenible.
Diseño e implementación de un proceso ETL simplificado con validación de calidad de datos para la generación de reportes de capacitación personalizados en OTIC SOFOFA
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-06) Guttman Pogorzelski, Tomás Benjamín; Salas Letelier, Ricardo Antonio; Departamento de Informática; Martí Lara, José Luis
Una empresa cliente de OTIC SOFOFA necesita un reporte personalizado que consolide datos de cursos, costos y participantes de su holding, incluyendo un resumen de cuentas de financiamiento. Al no disponer de este reporte, se propone el diseño e implementación de un proceso ETL simplificado en Python con Pandas, cuya única entrada es un archivo Excel y cuyo producto final es otro archivo Excel con cuatro hojas: Participantes, Precontrato, Competencias Laborales y Cuentas. El desarrollo incluye el modelado mediante diagramas de mapeo basados en UML, la implementación de reglas de transformación y un proceso de validación que mide el índice de calidad (IC) por hoja. Los resultados con cuatro casos de prueba reales muestran que dos alcanzaron un IC del 100 % en todas las hojas, mientras que los otros dos presentaron errores de origen que afectaron los IC de Participantes y Cuentas, evidenciando la capacidad del proceso para detectar inconsistencias. La solución automatiza la generación de un reporte inexistente, aportando validación y trazabilidad sobre la calidad de los datos.
Hemodinamia ventricular en datos de 4DFlow MRI: evaluación de los desafíos y soluciones tecnológicas en la investigación cardiológica caso VentriFlow
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08) Dissi Molina, Gianfranco; Salas Letelier, Ricardo Antonio; Departamento de Informática; Sotelo Parraguez, Julio Andrés
Este proyecto examina las limitaciones en el análisis de flujos ventriculares mediante la técnica de resonancia magnética de flujo en cuatro dimensiones (también conocida como 4D Flow MRI), tecnología avanzada que permite observar las velocidades del flujo sanguíneo del sistema cardiovascular. A pesar de sus beneficios, enfrenta obstáculos técnicos, como la falta de estandarización, requiere de un procesamiento de datos complejo, tiempos prolongados de adquisición y baja compatibilidad entre softwares, lo cual limita su precisión y aplicabilidad en investigación cardiológica. Este estudio analiza estas problemáticas y evidenciando la propuesta realizada en la Feria de Software, y sugiriendo mejoras potenciales que podrían optimizar el uso de 4D Flow MRI en la investigación y diagnóstico cardiovascular.
Optimización del proceso de instalación en una empresa de telecomunicaciones
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2003) Salas Letelier, Ricardo Antonio; Departamento de Industrias; STEGMAIER BRAVO, RAÚL ENRIQUE; Ehijo, alfonso
En un ambiente tan competitivo como lo es el de la industria de las telecomunicaciones, ha implicado importantes modificaciones en las organizaciones, especialmente en sus sistemas de control. Es así, como la definición de las estrategias y su traducción en indicadores juegan un papel importante. El presenta trabajo se contextualiza en la empresa NN Chile, que posee su modelo de proceso de negocio. Más específicamente, es en el área de operaciones cuyas estrategias se alinean a las estrategias de la organización donde se encuentra el proceso fundamental bajo estudio, Proceso de Instalación. El objetivo general es la optimización del proceso desde la perspectiva de costos. Se logra detectar que la fibra óptica es el elemento que más incide en los costos del proceso. Para reducir los costos se plantean un conjunto de acciones que se orientan a bajar los costos de inversión de las instalaciones y a cambios tecnológicos en la conexión de clientes. Estas acciones deben ser apoyadas por un conjunto de indicadores que permitan monitorear los costos del proceso y a su vez estos indicadores surgen de una nueva administración de la información del proceso de instalaciones. La estructura de costo tiene una doble utilidad, financiera y comercial. Financiera, para evaluar la rentabilidad a priori de una instalación. Y comercialmente, pues permite definir los márgenes de ganancia que se desean. Es factible investigar reducir los costos relacionando el proceso con su entorno, por ejemplo, estableciendo nuevas relaciones con los proveedores, estableciendo un ecommerce. En entornos económicos tan dinámicos como los actuales no es suficiente realizar mejoras a los procesos, es necesario estar atento a los avances tecnológicos que pueden amenazar el negocio.
Propuesta de metodología para el diseño lógico de bases de datos multimodelo
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08-14) Sánchez Nizza, Daniela Andrea; Salas Letelier, Ricardo Antonio; Departamento de Informática; Marti Lara, José Luis
Este trabajo de memoria se sitúa en el area del diseño lógico de las bases de datos multimodelo. Se propone una metodología que permite transformar un modelo conceptual de datos en un modelo lógico multimodelo mediante heurísticas de diseño. El objetivo es mantener la consistencia semántica del dominio original, evaluando cómo cada decisión de modelado afecta la navegabilidad y la representación de los datos. Los resultados muestran que la metodología propuesta permite adaptarse a diferentes tecnologías sin perder la integridad y consitencia de los datos del modelo inicial. La relevancia de este enfoque radica en que ofrece una base sólida para futuros trabajos en modelado y diseño de bases de datos multimodelo, facilitando la transición desde conceptos abstractos hacia estructuras de almacenamiento concretas y efectivas.
Sistema de apoyo para entrenamiento en radiología mamaria
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026) Salas Letelier, Ricardo Antonio; Departamento de Informática; Sotelo Parraguez, Julio Andrés
Actualmente, la mamografía es el estándar más efectivo para la detección precoz del cáncer de mama, que exige a los radiólogos un alto grado de especialización, destreza y rigor analítico. La especialización en radiología mamaria tradicionalmente se desarrolla bajo una estructura de maestro-aprendiz. Este tipo de estructura, aunque efectiva en la transferencia de destrezas clínicas, presenta limitaciones sistémicas en el entorno sanitario. Para mitigar las limitaciones identificadas, se propone el diseño de un sistema de apoyo al entrenamiento en radiología mamaria que utilice técnicas de inteligencia artificial para guiar de forma autónoma el aprendizaje de los médicos residentes. La estrategia seguida en este trabajo corresponde al uso de redes neuronales convolucionales (CNN) con y sin entrenamiento. La metodología implementada consiste en: a) preprocesamiento de imágenes, b) evaluación del desempeño del modelo/dataset, c) capacidad de predicción y d) recomendación a partir de los modelos analizados. Dentro de los resultados obtenidos se destaca la relevancia del preprocesamiento de imágenes para detección de densidad/hallazgos. Se logró observar un rendimiento dispar entre los modelos, donde DenseNet, presentó el rendimiento más robusto y consistente, alcanzando un accuracy de 0.65. Le sigue modelo SwinV2, cuya capacidad para clasificar la densidad mamaria resultó insuficiente. Tanto ResNet50 como VGG16, modelos sin reentrenar, no lograron detectar eficazmente los hallazgos de Mass y Suspicious Calcification, respectivamente.
Transformación en la entrega y desarrollo de software: uso de automatización para mejorar la eficiencia y calidad en el desarrollo
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-03) Contreras Aid, Matías Alberto; Salas Letelier, Ricardo Antonio; Departamento de Informática; Visconti Zamora, Marcello Alfredo
En equipos pequeños de desarrollo de software es habitual la adopción parcial de prácticas de ingeniería y automatización, lo que incrementa el esfuerzo manual, el riesgo operacional y la variabilidad en los tiempos de entrega. Este trabajo caracteriza dichas brechas mediante un diagnóstico basado en una muestra acotada de proyectos reales, contrastando las prácticas observadas con recomendaciones de la literatura e industria en torno a estrategia de ramificación en Git, integración continua, entrega/despliegue continuos e Infraestructura/Configuración como Código. El análisis evidencia patrones recurrentes de baja madurez: ausencia de CI, despliegues manuales u opacos dependientes de terceros, IaC y limitada trazabilidad entre cambios, artefactos y despliegues. A partir de estas brechas se diseña un proceso incremental, estructurado en fases con prácticas mínimas, criterios de aceptación y artefactos esperados, orientado a reducir trabajo manual, mejorar reproducibilidad de entornos y asegurar trazabilidad explícita por ambiente. Finalmente, se define un esquema de medición para comparar el desempeño antes y después de la adopción del proceso, utilizando métricas operacionales tales como lead time, frecuencia de despliegue, tasa de fallos por cambio y tiempo medio de recuperación.

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