Browsing by Author "SANHUEZA RAMIREZ, ANA CARLA"
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Thesis PROPUESTA DE MEJORA PARA UNA PLANTA DE CELULOSA UTILIZANDO MACHINE LEARNING, MODELO ARMA Y DISTRIBUCION WEIBULL PARA LA PREDICCION TEMPRANA DE FALLAS(2021) SANHUEZA RAMIREZ, ANA CARLA; SANHUEZA RAMIREZ, ANA CARLA; Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Departamento de Mecánica; ARANGUIZ GARRIDO, ANDRESLa industria de la Celulosa es la segunda más grande en Chile después de la industria del cobre, esto se debe a que el sur de Chile cuenta con las condiciones climáticas necesarias y el suelo apropiado para el desarrollo forestal; s por elloque el predecir de manera precisa y exacta eventos de fallas, son de suma importancia para el mantenimiento, especialmente para el mantenimiento predictivo. Más aun con la llegada de la industria 4.0 se han comenzado a implementar de forma masiva técnicas de Machine Learning, las que ayudan a sacar provecho al memento de predecir de manera más específica las fallas de máquinas o equipos, Con el fin de poder predecir este tiempo de fallas, se pretende generar un modelo de predicciónpor mediodel historial de fallas de un equipo determinado en el área de la celulosaaplicando técnicas de confiabilidad y aprendizaje supervisado, basado en historial de fallas, comportamiento y experiencias del pasado, observaciones, contexto operacional y ciclo de vida de los mismos, logrando pronosticar de forma anticipada fallas en tiempo real, evitando de esta manera desperfectos prolongados en los equipos y retrasos por mantenimiento.En este caso se usaran 3 metodologías para abordar el problema. La primera consiste en calcular los parámetros de la Distribución Weibul a partir del historial de fallas de un equipo determinado, con el propósito de ajustar la curva y que quede lo más parecida ala realidad que se presenta en el equipo de la planta de celulosa. La siguiente técnica consiste en aplicar Modelo Media Móvil Autorregresiva, donde se realiza un modelamiento basado en datos (esto se apoya con Weibul), para predecir la vida de los equipos y consiste en analizar estos datos en una serie de tiempo. Finalmente, se aplica Machine Learning mediante la técnica de Random Forest (Bosques Aleatorios), con el propósito de obtener el tiempo en que el equipo fallará, en un futuro próximo, todo esto para evitar que el equipo entre en falla y hacer un mantenimiento antes de que la falla ocurra.Mediante la aplicación de los modelos mencionados en el párrafo anterior, se puede determinar que si bien estas técnicas tienen varios requisitos para ser usadas, lo importante es que son técnicas efectivas de pronostico y que a medida que se van aplicando desde Weibull, Media Móvil Autorregresiva y Random Forest, el error del pronóstico disminuye, siendo el menor error cuadrático medio alcanzado de 0,056. Además,cabe destacar que en este ámbito es necesario tener en consideración los costos asociados a las tareas de mantenimiento, llegando a un promedio general de 6.713.159US$hasta el año 2022.En resumen, se puede afirmar que los pronósticos cuando son empleados de manera correcta, pueden ser herramientas precisas de pronóstico y ayudan a solucionar problemas relacionados con las fallas de los equipos críticos dentro de una empresa, pudiendo de esta manera gestionar los recursos y costos, mejorar de manera continua, propiciando la competitividad de las organizaciones y asegurando la disponibilidad de los activos.Thesis SELECCIÓN DE LAS VARIABLES OPERACIONALES QUE INFLUYEN EN EL RENDIMIENTO DE LOS FILTROS CERÁMICOS(2018) SANHUEZA RAMIREZ, ANA CARLA; GUTIERREZ MENESES, LUIS; Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Departamento de MecánicaLos principales temas a tratar en este Trabajo de Título se relacionan con la Selección de variables que influyen en el rendimiento de filtros cerámicos del Puerto Punta Chungo en Los Vilos. Para ello es necesario estudiar las diversas variables operacionales, características de los filtros cerámicos, realizar tablas de datos, gráficos, matrices de criticidad, entre otras. Para comenzar, en el Puerto Punta Chungo de Los Vilos se encuentra ubicada el área que se dedica al secado y tratamiento de la pulpa de cobre para que ésta sea exportada al extranjero. En este lugar, las máquinas que cobran mayor relevancia son los filtros, puesto que ellos se encargan de secar la pulpa de cobre. Estos filtros trabajan con 12 variables operacionales, que son las que hay que tener en cuenta en cuanto a importancia. Las variables son: porcentaje de sólidos, floculante, viscosidad, ph, carbono orgánico total, calcio, insoluble, cobre, granulometría, sulfato, cloro y sodio. En este trabajo para llegar a establecer las variables críticas que intervienen en el funcionamiento de dichos equipos se trabajará comparando matrices de criticidad, es decir tablas, gráficos, valores, haciendo simulaciones, entre otras, para así obtener las variables críticas buscadas. Asimismo, este trabajo cuenta con diversos objetivos, los que tienen como propósito llegar a seleccionar las variables críticas y las que, son de suma importancia para el proceso de producción de concentrado de cobre, lo que hace necesario que este estudio pueda satisfacer los objetivos y así, aportar con propuestas de mejoramiento a estas variables y al proceso en sí. Posteriormente, las comparaciones realizadas entre variables y la tasa de filtrado de los equipos, se llegó a la conclusión que las dos variables que mayormente generaban inconvenientes en los filtros, eran el floculante y el insoluble. Finalmente, ya conocidas estas variables se propusieron estrategias de mejora, las que se relacionan netamente con el control del floculante e insoluble. Estas mejoras tienen que ver principalmente con Controlar la adición de floculante a la pulpa, previo al proceso de secado, en esta ocasión agregar una cantidad entre 1,5 a 2 [gr/ton] de este reactivo, para evitar que se formen partículas muy grandes que tapen los poros y no permitan absorber el agua de la pulpa. Y cuando la pulpa esta almacenada en los estanques antes de ser filtrada, mantenerla en movimiento mediante la instalación de un rotor, con el fin de que se creen unos glómeros de tamaño adecuado y no que decante toda la parte sólida de la pulpa.
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