Browsing by Author "Rubio Valenzuela, Fernanda"
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Thesis Modelos de machine learning para predecir ideación suicida: un análisis de factores psicológicos en estudiantes universitarios(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Rubio Valenzuela, Fernanda; Marti Lara, Jose Luis; Departamento de Informática; Olivares, MauricioEn este estudio se implementan y evalúan diversos modelos de machine learning para predecir la ideación suicida en estudiantes universitarios, utilizando datos psicológicos y demográficos en sus versiones numéricas y categóricas. Los modelos utilizados incluyen Regresión Logística, Random Forest, SVM, Redes Neuronales y XGBoost, aplicados con y sin técnicas de reducción de características (RFECV) y balanceo de clases. Los principales resultados indican que los modelos de Regresión Logística optimizada con datos numéricos y XGBoost con RFECV fueron las más efectivas en términos de equilibrar las métricas de recall y accuracy. El análisis de importancia de características destaca la relevancia de variables como la depresión, la desesperanza, la soledad y un diagnóstico de neurodivergencia en la predicción de riesgo suicida. Específicamente, se encontró que tener ”Depresión Normal” podría considerarse un factor protector en comparación con tener niveles más elevados de depresión, así como también la ausencia de soledad o desesperanza. Estos hallazgos son cruciales para mejorar la detección temprana de ideación suicida, proporcionando herramientas más efectivas para la intervención temprana y la prevención en el contexto universitario. Además, se sientan las bases para futuras investigaciones que podrían explorar técnicas de machine learning más avanzadas y personalizadas, optimizando aún más la capacidad predictiva y la efectividad de las intervenciones preventivas.
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