Browsing by Author "Roberts Valenzuela, Ian Paul"
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Thesis Predicción automatizada de sospecha de cáncer de mama en base al análisis de exámenes de mamografía(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-03) Roberts Valenzuela, Ian Paul; Zúñiga Barraza, Marcos David; Departamento de Electrónica; Araya López, Mauricio AlejandroEl cáncer de mama es una de las principales causas de mortalidad entre las mujeres en todo el mundo, y su detección temprana y precisa desempeña un papel fundamentalpara mejorar los resultados de las pacientes. Esta tesis se centra en la predicción de los estadios del cáncer mediante imágenes de mamografı́a y técnicas de aprendizaje profundo, aprovechando las redes neuronales para automatizar y mejorar la precisión diagnóstica. Este trabajo emplea un conjunto de datos de mamografı́as anotadas, con las cuales se entrenan modelos basados en redes neuronales convolucionales (CNN) para clasificar los estadios del cáncer, incorporando arquitecturas avanzadas y aprendizaje por transferencia para mejorar la precisión y la solidez. El rendimiento de los modelos propuestos se evalúa según métricas establecidas, con las cuales se demuestra la capacidad de estos para distinguir eficazmente entre los estadios del cáncer con alta sensibilidad y especificidad. Los resultados muestran el potencial de los enfoques impulsados por inteligencia artificial para ayudar a los radiólogos en la toma de decisiones clı́nicas, reduciendo el error humano y permitiendo un diagnóstico más rápido. Esta investigación contribuye al creciente campo de la imagen médica y la inteligencia artificial, proporcionando una solución escalable para mejorar el diagnóstico del cáncer de mama y la atención al paciente.
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