Browsing by Author "Riquelme Romero, Juan Pablo"
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Thesis Estimación del flujo glótico a partir de señales de acelerómetro mediante aprendizaje profundo(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025) Riquelme Romero, Juan Pablo; Zañartu Salas, Matías; Departamento de Electrónica; Cortés, Juan PabloLa medición del flujo glótico es fundamental para el estudio de la voz pero su obtención directa es invasiva y compleja. Una alternativa no invasiva es el uso de acelerómetros en el cuello, aunque la estimación del flujo a partir de estas señales también presenta desafíos. El objetivo de este trabajo es desarrollar un método basado en aprendizaje profundo para estimar la forma de onda del flujo glótico a partir de las señales de un acelerómetro captadas en la superficie del cuello. Para lograr esto, se utilizó una base de datos existente con señales de voz y acelerometría para generar un conjunto de datos para el entrenamiento. Las señales de flujo glótico de referencia se obtuvieron aplicando el método de filtrado inverso de fase cuasi-cerrada (QCP) a las señales de voz grabadas con micrófono. Se implementó un sistema automatizado para procesar y validar las señales. Posteriormente, se diseñó, entrenó y optimizó una Red Convolucional Temporal (TCN) para aprender a transformar las secuencias de la señal de acelerómetro en las secuencias de flujo glótico correspondientes. Los resultados de la evaluación muestran que el modelo puede estimar la morfología general del flujo glótico. El rendimiento del modelo depende del género y de la condición vocal del hablante, observándose un mayor grado de error en las voces femeninas con patología. El trabajo demuestra la viabilidad de utilizar el modelo para realizar un filtrado inverso sin necesidad de calibración por sujeto.
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