Browsing by Author "Reyes Marty, Matias Ignacio"
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Thesis Co-optimización de la expansión de la generación y transmisión para una transición económica y segura hacia un sistema eléctrico sustentable en Chile(Universidad Técnica Federico Santa María, 2023-08) Reyes Marty, Matias Ignacio; Flores, Ángela; Departamento de Ingeniería Eléctrica; Alvarez Malebran, Ricardo JavierLa incorporación de sistemas de generación renovable se erige como un pilar fundamental para lograr un sistema eléctrico eficiente, económicamente viable y respetuoso con el medio ambiente. A medida que las energías renovables, como la solar y la eólica, toman protagonismo, se reducen los costos operativos y la dependencia de recursos no renovables, al tiempo que disminuyen las emisiones de gases de efecto invernadero. Esta transición no solo reduce la huella ambiental, sino que también conlleva beneficios económicos, incluida la estabilidad en los precios. Además, la integración de sistemas de almacenamiento y nuevas líneas de transmisión es esencial para maximizar el potencial de las energías renovables. Al superar desafíos como la intermitencia, los sistemas de almacenamiento optimizan la generación eléctrica al acumular excesos de energía y liberarlos en momentos de alta demanda. Esto no solo asegura el suministro constante, sino que también mejora la rentabilidad y reduce los costos operativos asociados con la gestión de la red eléctrica. En tanto un sistema de transmisión eficiente permite superar limitaciones geográficas y capturar energía generada en áreas ricas en recursos. Un sistema de transmisión optimizado garantiza la estabilidad y confiabilidad de la red, al minimizar riesgos de congestión y desequilibrios, fomentando la inversión en energías renovables. Por último, la metodología de optimización adoptada, centrada en la técnica de generación de columnas, demuestra su eficacia al abordar problemas de manera exitosa y eficiente. A través de iteraciones y la obtención de soluciones sucesivas, se logra un rendimiento positivo y se alcanza una convergencia precisa en el proceso de simulación.
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