Browsing by Author "Razeto Minoglio, Paula Ignacia"
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Thesis Desarrollo de un modelo de clasificación de fallas en imágenes de electroluminiscencia basado en arquitectura CNN(Universidad Técnica Federico Santa María, 2023) Razeto Minoglio, Paula Ignacia; Cavieres Abarca, Robinson; Departamento de Ingeniería Mecánica; Barraza Vicencio, RodrigoUna de las razones fundamentales que impulsaron la realización de este proyecto de tesis radica en la necesidad de contar con personal especializado para llevar a cabo la clasificación de celdas en la inspección visual y no destructiva de los módulos fotovoltaicos mediante el ensayo de electroluminiscencia. Esto se convierte en un incremento en los costos del tiempo empleado y en los procesos. Por lo que se quiere automatizar la clasificación de celdas. Si bien algunos estudios han explorado la problemática de automatización de clasificación, es todavía escasa la investigación que aborda esta clasificación en multiclases. Por esta razón, se desarrolló un modelo de clasificación de distintos modos de fallas en imágenes de electroluminiscencia basado en redes neuronales convolucionales (CNN). Inicialmente, se desarrolló un algoritmo para segmentar y extraer celdas de imágenes de módulos fotovoltaicos. A continuación, se generó una base de datos a partir de diversas fuentes. Posteriormente, se llevó a cabo un estudio de diferentes arquitecturas de redes neuronales convolucionales utilizando la base de datos generada, con el objetivo de crear un modelo de red neuronal convolucional basado en el mejor rendimiento de estas arquitecturas. Las simulaciones realizadas utilizando el modelo CNN demostraron la efectividad de esta herramienta para predecir la clasificación del estado de la celda. Además, se destaca que dicha herramienta es práctica, sencilla y de fácil comprensión.
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