Browsing by Author "Portillo Correa, Natalia Cristina"
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Thesis Análisis de bases de datos sobre las principales causas de defunción en Chile para identificar discrepancias entre las fuentes de información disponible.(Universidad Técnica Federico Santa María, 2022-08-11) Portillo Correa, Natalia Cristina; Yañez Martinez, Diego Ignacio; Departamento de Ingeniería Comercial; Favereau Urquiza, Rafael AlejandroConsiderando el gran revuelo que causó en los chilenos saber que el número de fallecidos por COVID-19 publicados diariamente en los medios de información del país no coincidía con el número compartido ante entidades extranjeras, el presente estudio tiene como finalidad la búsqueda de discrepancias entre la cantidad de fallecidos reportados en Chile, por las diferentes fuentes de información disponibles, entre los años 2016 a 2018, debido a que la disponibilidad de cada base de datos es variable, para las muertes causadas por tumores, enfermedades del sistema circulatorio, respiratorio y digestivo; las que corresponden a las cuatro principales causas del muerte en el país en el año 2018. Lo anterior se realiza siguiendo la metodología típica del análisis de datos en Data Science. Se utilizan los registros electrónicos de egresos hospitalarios publicados por el Departamento de Estadísticas e Información de Salud (DEIS) del Ministerio de Salud (Minsal), donde a través del Condición de Egreso se identifica a aquellos pacientes que egresaron fallecidos y mediante el Diagnóstico Principal se determinan los registros asociados a los cuatro grupos de causas de muerte en estudio. Son utilizados también los registros electrónicos de Defunciones por Causa, que son semanalmente publicados por el DEIS en su página web y los registros de Estadísticas Vitales de Defunciones, publicados por el Instituto Nacional de Estadísticas (INE). Todos los anteriores en el periodo 2016-2018. El “Informe Estadístico de Egreso Hospitalario” (IEEH) se genera a partir del decreto exento 1671/2010 del Ministerio de Salud de Chile, siendo de carácter obligatorio para todos los establecimientos de salud públicos a nivel nacional, sin embargo, no todos los privados están obligados a reportar. Además, este decreto establece que cada diagnóstico de hospitalización se debe registrar según el código establecido por la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE), el cual es el estándar mundial declarado por la Organización Mundial de la Salud. Tras realizar una limpieza de los datos mediante un proceso ETL utilizando programación en Python, se tiene una totalidad de 518.747 registros a analizar para todo el periodo. Estos son comparados de manera indirecta, teniendo en cuenta ciertas variables coincidentes entre los registros, debido a que no existe un identificador único que permita comparar directamente cada uno de los fallecimientos. Como resultado general, se obtiene que aquellas regiones donde más frecuentemente se presentan las más altas discrepancias entre los registros de fallecimientos, considerando la totalidad de las causas de muerte, bases de datos y periodo de tiempo en análisis, son las de Ñuble, La Araucanía, Aysén y Magallanes. Además, se identifica que la cantidad total de fallecidos que reporta las EEVV (de defunción) difiere únicamente en 3 registros con la reportada por las Defunciones por Causa – Total. Lo anterior, sumado a otro resultados expuestos en las conclusiones del presente estudio, evidencian la necesidad de una mejorar en el registro de datos del área de salud, por lo que se propone capacitar, fiscalizar y estandarizar los procedimientos relacionados a dicho registro de información, dada la importancia que tienen las bases de datos conformadas a partir de ellos en la creación de políticas públicas de salud.
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