Browsing by Author "Perez Chanique, Francisco Javier"
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Thesis MODELACIÓN DE CONFIABILIDAD, MANTENIBILIDAD Y DISPONIBILIDAD DE PLANTA DE SECADO CONCENTRADO DE COBRE(Universidad Técnica Federico Santa María, 2009) Perez Chanique, Francisco Javier; Universidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Departamento de Ingeniería Mecánica; SARIEGO PASTÉN, PEDRO MARCOS; STEGMAIER BRAVO, RAÚL ENRIQUELa mantención hoy en día está tomando un papel más preponderante en la producción ya sea por el lado predictivo o preventivo. En base esto, se realizo este trabajo de título en Codelco Ventanas. El tema a tratar es de una modelación básica de confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de la Planta de Secado de Concentrado de Cobre. Esta etapa de secado es fundamental, dado que se toma la materia prima (concentrado húmedo de cobre) y lo deja con condiciones para iniciar el proceso de fundición. En este trabajo se utilizo el software R-MES, Reliability - Maintenance Engineering System. En R-MES se modelo la Planta de Secado de Concentrado de Cobre, estableciendo los componentes, sistemas y sub-sistemas necesarios para representar la planta lo más representativo a la realidad. Con ello se confecciono la base de datos, la cual contiene toda la información necesaria para realizar el análisis histórico-probabilístico de la planta. Primero es necesario saber el funcionamiento de los equipos en un contexto operacional. En esta etapa del trabajo se pretende describir el proceso de Secado de Concentrado llevado a cabo, haciendo mención de los equipos y sistemas involucrados. Esta parte del trabajo se hace indispensable para elaborar los diagramas lógico-funcionales según la metodología RBD (Reliability Block Diagram). Esto trae consigo identificar en que configuración lógica se encuentran y relacionan los equipos y sistemas, y cuál es el impacto de cada uno en la continuidad operacional del proceso productivo. En el paso siguiente se procede a incorporar la información que se tiene del proceso, registros de los equipos existentes en los libros de novedades y otros documentos que nos puedan dar información relevante de cada equipo en relación a detenciones y disponibilidades. Es en esta etapa del análisis donde se clasifican los tipos de falla de los equipos. Terminada la fase anterior, se procede a realizar el análisis probabilístico de los equipos. Para poder realizar este análisis es necesario que la falla registrada pueda ser tomada como una variable aleatoria, modelando a través de distribuciones probabilísticas. El modelamiento será ajustado a distribuciones de tipo Weibull o Exponencial y nos darán curvas de probabilidad en el tiempo para los sistemas analizados. De esta manera se pudo obtener indicadores de confiabilidad, mantenibilidad y disponibilidad, que aportan a la gestión de la mantención. A modo de conclusión general, al realizar la modelación y analizar, el R-MES es una herramienta de gran utilidad para la ingeniería en mantención, teniendo en cuenta que una base de datos histórica es la base de este tipo de análisis, por eso se exige que los datos sean confiables y completos, para así, poder crear de un buen Plan de Mantenimiento.
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