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Diseño e implementación de un sistema de búsqueda semántica sobre el repositorio USM
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Oteiza Canales, Dylan; Ñanculef Alegria, Juan Ricardo; Departamento de Informática; Moreira Wenzel, Andres Eduardo
Con el paso del tiempo, el volumen de producción en lenguaje natural se hace cada vez más grande. Como consecuencia, el análisis y procesamiento eficiente de esta información se vuelva cada vez más complejo. Tareas como la recuperación de información sensible al contexto, que requieren de un análisis cuidadoso de la información, se vuelven cada vez más complejas de realizar utilizando sistemas de búsqueda tradicionales. En este trabajo, se expone el diseño e implementación de un sistema de búsqueda semántica, un sistema que utiliza representaciones en vector que capturan el contenido semántico de la información, utilizando el modelo SBERT, con el objetivo de mejorar la calidad de búsqueda del usuario. Este sistema se implementa sobre una muestra del corpus de documentos del Repositorio USM. Se expone, además, la utilización de estas representaciones en vector para obtener un clustering de los documentos de este repositorio, utilizando la herramienta BERTopic.