Repository logo
Communities & Collections
All of DSpace
  • English
  • Español
Log In
New user? Click here to register. Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "ORTEGA ROUBAUD, ORLANDO IGNACIO"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Thesis
    ANÁLISIS DE VARIABLES HIDROLÓGICAS MEDIANTE LA TRANSFORMADA DE WAVELET
    (Universidad Técnica Federico Santa María, 2014) ORTEGA ROUBAUD, ORLANDO IGNACIO; Universidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Departamento de Obras Civiles; FLORES AUDIBERT, RAÚL PEDRO
    Dentro de las principales actividades económicas de la cuenca del Río Aconcagua se encuentra la agricultura. Esta actividad, así como muchas otras, basa su productividad en la disponibilidad de recursos hídricos, y por tanto se ha visto severamente afectada debido a fuertes períodos de sequía que han ocurrido durante los últimos aos de la zona central del país. Con el fin de explorar la posibilidad de caracterizar de manera estadística la ocurrencia de graves períodos de sequía, en términos de su frecuencia y variabilidad que permitan extrapolar hacia períodos futuros, se analizan series de precipitaciones mensuales con más de 30 aos de registro extraídas de estaciones pluviométricas representativas de la zona. La metodología empleada para analizar dichas series se basa en la transformada de wavelet, actualmente posicionada dentro del estado del arte en el análisis de seales en el tiempo, y que dentro de sus diversas aplicaciones se encuentra la caracterización de procesos hidrológicos. El análisis espectral wavelet tiene como ventaja sobre el análisis espectral clásico el hecho que permite estudiar la variabilidad y encontrar las frecuencias principales de la seal manteniendo la localización temporal. Además, resulta ser un método mucho más preciso para el análisis de seales que no se comportan de forma estacionaria y que se componen de muchas frecuencias diferentes (como el caso de las precipitaciones). Por otro lado, resulta de interés establecer correlaciones entre distintas variables hidrológicas, para analizar, por ejemplo, el hecho de que grandes precipitaciones no generan siempre crecidas que se correspondan en magnitud. Se aplican y se evalúan las técnicas conocidas como espectro cruzado wavelet y coherencia wavelet, para obtener y examinar ciertas correlaciones en el espacio de tiempo - frecuencia entre dos series de tiempo diferentes. De esta forma, además de la series de precipitaciones mensuales, se consideran registros de otras variables hidrológicas de interés para el comportamiento hidrológico de la zona, como series de caudales y temperaturas, en un mismo punto de control y recurrentes en el tiempo.Este estudio puede ser considerado importante dentro del análisis de series de tiempo hidrológicas en la zona del Río Aconcagua, obteniendo resultados a través del análisis espectral wavelet, combinado con un riguroso test de significancia, que permite caracterizar la variabilidad y la ocurrencia de las precipitaciones de la zona y su relación con otras variables hidrológicas para estudiar y analizar con otra perspectiva la situación de las condiciones hidrológicas y climáticas de la zona.

UNIVERSIDAD

  • Nuestra Historia
  • Federico Santa María
  • Definiciones Estratégicas
  • Modelo Educativo
  • Organización
  • Información Estadística USM

CAMPUS Y SEDES

  • Información Campus y Sedes
  • Tour Virtual
  • Icono Seguridad Política de Privacidad

EXTENSIÓN Y CULTURA

  • Dirección de Comunicaciones Estratégicas y Extensión Cultural
  • Dirección General de Vinculación con el Medio
  • Dirección de Asuntos Internacionales
  • Alumni
  • Noticias
  • Eventos
  • Radio USM
  • Cultura USM

SERVICIOS

  • Aula USM
  • Biblioteca USM
  • Portal de Autoservicio Institucional
  • Dirección de Tecnologías de la Información
  • Portal de Reportes UDAI
  • Sistema de Información de Gestión Académica
  • Sistema Integrado de Información Argos ERP
  • Sistema de Remuneraciones Históricas
  • Directorio USM
  • Trabaja con nosotros
Acreditación USM
usm.cl
Logo Acceso
Logo Consejo de Rectores
Logo G9
Logo AUR
Logo CRUV
Logo REUNA
Logo Universia

DSpace software copyright © 2002-2026 LYRASIS

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback