Browsing by Author "Mondaca Pizarro, Fernando"
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Thesis INYECCIÓN DE SEÑALES PARA EL DIAGNÓSTICO POST EVENTO DE UNA FALLA EN LÍNEAS DE TRANSMISIÓN ELÉCTRICA(Universidad Técnica Federico Santa María, 2015) Mondaca Pizarro, Fernando; Universidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Departamento de Ingeniería Eléctrica; PULIDO, ESTEBAN; RÍOS, JAVIEREn el siguiente trabajo se presenta el estudio de un método de permanencia, determinaci ón y localización de fallas. El estudio nace de la necesidad que tienen los operadores del sistema eléctrico de tener la mayor información posible cuando a ocurrido una falla en el sistema, para ayudar a decidir entre enviar cuadrillas de inspección a la zona o realizar una reconexión del tramo que presentó la anomal?á. El método se disea especialmente para el análisis de fallas en l?eas de longitudes medianas y de niveles de tensión iguales o superiores a 110 kV, aunque el desarrollo teórico es válido para cualquier nivel de tensión. El trabajo consiste en determinar los patrones caracter??sticos de una lista de fallas por medio de simulaciones y análisis a los diferentes efectos y fenómenos que están presentes al inyectar una seal diferente a la de la red en la l?ea de transmisión desenergizada. El análisis se desarrolla con el método tradicional, es decir el uso de los valores medidos en forma directa y también haciendo uso de la Transformada Wavelet en los datos. Con el fin de lograr una correcta modelación del problema, se desarrolla una unidad donde se analiza teóricamente una onda viajera en una l?ea de transmisión, observando los fenómenos que se presentan debido a la configuración del circuito, el tipo de conductor y como estas caracter??sticas influyen en la seal inicialmente inyectada en una determinada fase del circuito, el proceso se repite para las tres fases en forma idéntica. El resultado que se tiene del análisis planteado es un método capaz de determinar cuando una l?ea se encuentra fallada, su localización con un porcentaje de error menor al 5% y las fases involucradas en la falla. Además el ingreso de un análisis mediante Transformada Wavelet al método tradicional otorga una mejora en el error de localización que va entre un 0, 2% a un 1% y además logra que el método sea más robusto en la localización de falla.
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