Browsing by Author "Mendoza Rocha, Marcelo Gabriel (Profesor Guía)"

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Sistemas de recomendación basados en métodos de filtrado colaborativo
(2015-11) Torres Rudloff, Nicolás Ignacio; Mendoza Rocha, Marcelo Gabriel (Profesor Guía); Ñanculef, Ricardo (Profesor Correferente); Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Informática
Los Sistemas de Recomendación ayudan a la gente a tomar decisiones frente a grandes volúmenes de información. Una de las técnicas más populares es el Filtrado Colaborativo, el cual utiliza a usuarios con gustos similares para hacer recomendaciones. Se divide en dos categorías principales: algoritmos basados en memoria y basados en modelos. En este documento, se estudian, los métodos más representativos de cada categoría en el Estado del Arte. Luego, se presenta un estudio exhaustivo, a través de experimentos en tareas de predicción de ratings y recomendación de ítems, sobre diversos contextos. Finalmente, se obtienen conclusiones relevantes que pueden servir como base para entender y guiar investigaciones en esta área.