Browsing by Author "Loch Campusano, Danny Patricio"
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Thesis Aproximación a un sello verde para el Aeropuerto Merino Benitez.(Universidad Técnica Federico Santa María, 2010) Loch Campusano, Danny Patricio; Poblete Gómez, Víctor Cristóbal; Academia de Ciencias Aeronáuticas (ACA); Sarabia Vilches, OsvaldoA lo largo de este trabajo se estudiaron, analizaron y finalmente identificaron los focos que presentan los mayores problemas de contaminación en el aeropuerto Arturo Merino Benítez, dentro de los cuales los más preocupantes que se lograron vislumbrar son: El ruido aeronáutico, el cual según la Dirección General de Aeronáutica Civil (DGAC) es el que les ha traído mayores conflictos con la comunidad vecina al aeropuerto, seguido de la contaminación atmosférica, ya que el aeropuerto se encuentra inmerso en una de las comunas que presenta los peores índices de calidad del aire de la región metropolitana, y a continuación dentro de la gestión de desechos, existe una gestión muy básica en su tratamiento que no contempla reciclaje, pero a su vez es una gestión bastante efectiva. Una vez que se lograron identificar claramente los principales focos de contaminación dentro de cada uno de cada tipo de contaminantes nombrados anteriormente, se elaboraran soluciones para mitigarlos, algunas soluciones van desde simples ideas de poca complejidad en instaurar, a proposiciones que necesitan un compromiso mucho mayor por parte de las concesionarias que prestan servicios en el aeropuerto, como de las aerolíneas y de las autoridades aeronáuticas. Dentro de las soluciones existen algunas que se repiten debido a que su implementación tiene alcances bastantes positivos, por ejemplo, incorporando nuevos procedimientos operacionales con los cuales se logra la reducción de consumo de combustible y por ende una disminución en la emisión de gases, pero además influye en la mitigación del ruido aeronáutico.Thesis Optimización de la gestión para el departamento de transporte de la empresa LSG Sky Chefs.(Universidad Técnica Federico Santa María, 2013) Loch Campusano, Danny Patricio; Valenzuela Oyaneder, Lionel Andrés; Departamento de Industrias; Osorio Zelada, Hugo AntonioLSG Sky Chefs es una empresa que presta servicios tanto de aprovisionamiento como de catering a distintas líneas áreas, el objetivo principal de la empresa es lograr entregar el servicio en el tiempo exacto y con altos niveles de calidad, lo cual se torna completamente complicado en una industria tan dinámica como lo es la aviación. En esta memoria se busca mejorar las actuales condiciones tanto de gestión como de asignación de recursos del departamento de transporte de la empresa de aprovisionamiento de aeronaves LSG Sky Chefs, esto mediante una optimización global de dicho departamento. Mediante estudios y análisis en terreno de la operación, se lograron detectar diversos problemas que abarcaban distintas áreas, principalmente la gestión y la asignación de recursos. Las mejoras y recomendaciones para la primera área van desde capacitaciones a crear perfiles de cargo para cada puesto que interviene en los procesos de este departamento. Estas recomendaciones y mejoras no son cuantificables a corto plazo ni teóricamente pero si se espera una reducción en los problemas de comunicación entre distintos cargos. En cuanto a la asignación de recursos se usó principalmente la herramienta computacional Project de Microsoft, con el cual se generó un algoritmo básico para poder obtener una planificación detallada de los vuelos, lo cual según cálculos teóricos aumento de un 40% a un 60%, la utilización de los camiones y redujo en al menos uno la cantidad de camiones usados diariamente. Con esto se redujo los tiempos muertos de cada camión de 14,4 horas diarias a 10,7 horas diarias. Al lograr minimizar los tiempos muertos de los camiones se busca optimizar el uso de este recurso ya que cada hora que el camión este detenido implica menores ingresos para la compañía. Al reducir el tiempo muerto se logró subir la utilización de los camiones de 9,57 horas diarias a 13,65 horas diarias, lo cual si se multiplica por la cantidad de camiones es un aumento considerable en la productividad. En el estudio se logró identificar el día y los horarios con mayor cantidad de demanda, determinando que en el peak de operaciones se llega a ocupar la cantidad de 18 camiones lo cual es el máximo de camiones disponibles.
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